EFEKTIVITAS PENERAPAN E-COMMERCE DALAM PERKEMBANGAN USAHA KECIL MENENGAH DI SENTRA INDUSTRI SANDAL DAN SEPATU WEDORO KABUPATEN SIDOARJO
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan memperoleh gambaran secara rinci terkait dengan \nefektivitas penerapan E-Commerce dalam perkembangan UMKM di sentra \nindustri sandal dan sepatu wedoro Kabupaten Sidoarjo serta faktor-faktor apa \nsajakah yang mempengaruhi efektivitas penerapan E-Commerce di sentra usaha \ntersebut. Untuk mengetahui efektif atau tidaknya penerapan ECommerce, \npenelitian ini menggunakan tiga pendekatan yang meliputi pendekatan \nsumber, pendekatan proses, dan pendekatan sasaran. \nPenelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan tipe penelitian \ndeskriptif yang berupaya untuk menggambarkan dan memahami secara mendalam \nsuatu fenomena. Lokasi penelitian dilaksanakan di kantor Dinas Koperasi dan \nUMKM Kabupaten Sidoarjo dan sentra usaha sandal dan sepatu wedoro. Informan \nyang dipilih dalam penelitian adalah pejabat struktural, staff pelayanan, pelaku \nusaha, dan pelanggan yang memiliki keterkaitan dengan penggunaan ECommerce. \nTeknik penentuan informan dilakukan secara purposive sampling dan \nsnowball sampling untuk pihak pemerintah melalui key informan begitu pula \ndengan pelaku usaha dan pelanggan. Data terkumpul diperoleh melalui \nwawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi. Analisis data menggunakan \nreduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Teknik pemeriksaan dan \nkeabsahan data yang digunakan adalah triangulasi. \nHasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa efektifitas \npenerapan E-Commerce dalam perkembangan UMKM telah efektif. Karena telah \nmemenuhi dua dari tiga aspek efektivitas yakni pendekatan proses dan pendekatan \nsasaran. Selain itu faktor-faktor efektivitas penerapan E-Commerce juga telah \nditunjukkan dengan adanya faktor organizational, faktor teknologi dan faktor \nlingkungan. Meskipun demikian ada ukuran yang belum mampu dipenuhi \nsehingga efektifitasnya dirasa kurang, yaitu ukuran efektifitas dari pendekatan \nsumber. Oleh karena itu, peneliti memberi saran kepada dinas koperasi dan \nUMKM Kabupaten Sidoarjo untuk segera membuat platform E-Commerce milik \npemerintah kabupaten sendiri agar memenuhi ukuran efektifitas dari pendekatan \nsumber, sehingga pembangunan ekonomi melalui sektor umkm bisa dirasakan \noleh wilayah Kabupaten Sidoarjo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.048 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".