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Record W7046722967

Développement et diffusion d'une check-list électronique (e-CLIC : electronic-CheckLIstCesarean) d'aide à la décision en cas de césarienne chez les femmes nullipares

2023· dissertation· fr· W7046722967 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueHAL AMU · 2023
Typedissertation
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsUterine atonyPopulationMaternal morbidityPostpartum haemorrhage
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En France, après avoir augmenté régulièrement entre 1980 et 2000, le taux global de césariennes se stabilise autour de 20% depuis 2010. L’OMS rappelle qu’en population un taux de césariennes supérieur à 10% n’est pas associé à une diminution de la morbidité materno-fœtale. La césarienne est responsable à court et long terme d’une augmentation des complications maternelles (infections, hémorragies de la délivrance, placenta accreta, rupture utérine), néonatales (notamment détresse respiratoire) et infantiles (obésité, diabète et maladies chroniques intestinales). Des taux de césariennes élevés sont également associés à des couts économiques importants. En 2021, dans une étude française, la contribution la plus importante au taux de césarienne est le groupe 5 (les femmes ayant un antécédent de césarienne et un fœtus singleton en présentation céphalique à terme). Sa contribution au taux global de césarienne est passée de 5,4 % à 6,0 % entre 2016 et 2021. Le second contributeur est le groupe 2 (les primipares, avec un fœtus singleton, à terme en présentation céphalique, ayant un déclenchement du travail ou une césarienne avant travail) stable depuis 2016. Le fait d’avoir accouché par césarienne lors d’un précédent accouchement reste le principal facteur de risque de césarienne. En France, en 2021, 41,3% des femmes accouchaient pour la première fois et 35,1% pour la deuxième fois. La part des multipares ayant un antécédent de césarienne est de 20,7% (versus 19,8 en 2016). Réduire le taux de première césarienne en ciblant les nullipares semble donc être un moyen pertinent permettant de diminuer le taux global de césarienne. Récemment, le Collège Américain des Obstétriciens et Gynécologues (ACOG) a proposé plusieurs stratégies théoriques et pratiques, adaptées à chacune des indications de première césarienne, afin d’en réduire le taux. Parallèlement, deux études, canadienne et française, ont mis en évidence une réduction du taux global de césarienne après la mise en place d’audits réguliers au sein des équipes obstétricales associant un retour d’information et un rappel des « bonnes pratiques cliniques ». Nous postulons que l’utilisation d’une « check-list » sous forme d’un e-logiciel (disponible sur smartphones et ordinateurs) appliquée aux nullipares dans les situations obstétricales identifiées comme faisant partie des indications principales de première césarienne entrainera une réduction de leur nombre, et ce, en harmonisant les prises de décision. Notre projet est basé sur l'hypothèse que l'introduction d'une application e-CLIC pour smartphone réduira considérablement le taux global de césarienne, de morbidité maternelle et néonatale et les coûts supplémentaires encourus lors d’une première césarienne chez la femme nullipare. Le premier objectif de ce travail est donc de développer une check-list électronique (e-CLIC : electronic-CheckLIstCesarean) en mettant à disposition les stratégies théoriques et pratiques de prise en charge des situations obstétricales identifiées comme l'une des principales indications de césarienne chez les femmes nullipares en se basant sur les recommandations de bonne pratique clinique. Le deuxième objectif est de dresser un état des lieux sur les pratiques de césariennes au sein de la région PACA avant la mise à disposition de l’application e-CLIC. Le troisième objectif sera l’évaluation de l’impact de l’utilisation de cet outil sur le taux de césarienne. Le principal travail de cette thèse a été le développement de l’application e-CLIC via l’interface fournie par “Exolis”. En 2021, l’ensemble de ces maternités de la région PACA ont enregistré un total de 55 902 accouchements dont 52 193 accouchements à terme (>= 37 SA) avec 79,5% de voies basses et 20,5% de césariennes à terme (37,2% de césarienne programmées et 62,8% de césariennes en urgence ou pendant le travail).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.639
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0340.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.328
Teacher spread0.303 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it