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Enregistrement W7046722967

Développement et diffusion d'une check-list électronique (e-CLIC : electronic-CheckLIstCesarean) d'aide à la décision en cas de césarienne chez les femmes nullipares

2023· dissertation· fr· W7046722967 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHAL AMU · 2023
Typedissertation
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUterine atonyPopulationMaternal morbidityPostpartum haemorrhage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En France, après avoir augmenté régulièrement entre 1980 et 2000, le taux global de césariennes se stabilise autour de 20% depuis 2010. L’OMS rappelle qu’en population un taux de césariennes supérieur à 10% n’est pas associé à une diminution de la morbidité materno-fœtale. La césarienne est responsable à court et long terme d’une augmentation des complications maternelles (infections, hémorragies de la délivrance, placenta accreta, rupture utérine), néonatales (notamment détresse respiratoire) et infantiles (obésité, diabète et maladies chroniques intestinales). Des taux de césariennes élevés sont également associés à des couts économiques importants. En 2021, dans une étude française, la contribution la plus importante au taux de césarienne est le groupe 5 (les femmes ayant un antécédent de césarienne et un fœtus singleton en présentation céphalique à terme). Sa contribution au taux global de césarienne est passée de 5,4 % à 6,0 % entre 2016 et 2021. Le second contributeur est le groupe 2 (les primipares, avec un fœtus singleton, à terme en présentation céphalique, ayant un déclenchement du travail ou une césarienne avant travail) stable depuis 2016. Le fait d’avoir accouché par césarienne lors d’un précédent accouchement reste le principal facteur de risque de césarienne. En France, en 2021, 41,3% des femmes accouchaient pour la première fois et 35,1% pour la deuxième fois. La part des multipares ayant un antécédent de césarienne est de 20,7% (versus 19,8 en 2016). Réduire le taux de première césarienne en ciblant les nullipares semble donc être un moyen pertinent permettant de diminuer le taux global de césarienne. Récemment, le Collège Américain des Obstétriciens et Gynécologues (ACOG) a proposé plusieurs stratégies théoriques et pratiques, adaptées à chacune des indications de première césarienne, afin d’en réduire le taux. Parallèlement, deux études, canadienne et française, ont mis en évidence une réduction du taux global de césarienne après la mise en place d’audits réguliers au sein des équipes obstétricales associant un retour d’information et un rappel des « bonnes pratiques cliniques ». Nous postulons que l’utilisation d’une « check-list » sous forme d’un e-logiciel (disponible sur smartphones et ordinateurs) appliquée aux nullipares dans les situations obstétricales identifiées comme faisant partie des indications principales de première césarienne entrainera une réduction de leur nombre, et ce, en harmonisant les prises de décision. Notre projet est basé sur l'hypothèse que l'introduction d'une application e-CLIC pour smartphone réduira considérablement le taux global de césarienne, de morbidité maternelle et néonatale et les coûts supplémentaires encourus lors d’une première césarienne chez la femme nullipare. Le premier objectif de ce travail est donc de développer une check-list électronique (e-CLIC : electronic-CheckLIstCesarean) en mettant à disposition les stratégies théoriques et pratiques de prise en charge des situations obstétricales identifiées comme l'une des principales indications de césarienne chez les femmes nullipares en se basant sur les recommandations de bonne pratique clinique. Le deuxième objectif est de dresser un état des lieux sur les pratiques de césariennes au sein de la région PACA avant la mise à disposition de l’application e-CLIC. Le troisième objectif sera l’évaluation de l’impact de l’utilisation de cet outil sur le taux de césarienne. Le principal travail de cette thèse a été le développement de l’application e-CLIC via l’interface fournie par “Exolis”. En 2021, l’ensemble de ces maternités de la région PACA ont enregistré un total de 55 902 accouchements dont 52 193 accouchements à terme (>= 37 SA) avec 79,5% de voies basses et 20,5% de césariennes à terme (37,2% de césarienne programmées et 62,8% de césariennes en urgence ou pendant le travail).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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