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Record W7046735416

Développement et implantation d’une intervention en pharmacie communautaire visant à prendre en charge les patients dont l’asthme est non-maîtrisé

2021· dissertation· fr· W7046735416 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2021
Typedissertation
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité de Montréal
KeywordsPoison controlPatient carePrimary care
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’atteinte d’une maîtrise optimale de l’asthme peut s’avérer difficile pour les patients, malgré l’accès à des traitements efficaces et la disponibilité de lignes directrices destinées aux professionnels de la santé pour les guider dans le choix de la pharmacothérapie et de la prise en charge de la maladie. Les pharmaciens communautaires peuvent jouer un rôle significatif dans la prise en charge de patients dont l’asthme est non-maîtrisé, en raison de leur expertise au niveau des médicaments, de leur rôle dans la délivrance et la surveillance des médicaments, de l’accès au dossier pharmaceutique des patients et de leur interaction fréquente avec les patients due aux renouvellements d’ordonnances. Il serait donc pertinent de développer une intervention adaptée aux besoins des pharmaciens communautaires et des patients asthmatiques afin de guider la prise en charge de l’asthme non-maîtrisé en pharmacie communautaire et de favoriser une implantation réussie de l’intervention. Pour ce faire, ce projet qui comprend deux volets a été mené selon un devis mixte. Dans le cadre du volet I, deux groupes de discussion et cinq entrevues individuelles avec des pharmaciens communautaires ainsi que trois entrevues individuelles avec des patients asthmatiques ont été réalisés afin de les questionner sur le développement de l’intervention. Les résultats de cette étude qualitative nous ont permis de développer une intervention composée de cinq étapes : 1) identification des patients dont l’asthme est modéré à sévère et possiblement non-maîtrisé, 2) évaluation de la maîtrise de l’asthme, 3) identification des causes de la non-maîtrise de l’asthme, s’il y a lieu, 4) prise en charge des patients en fonction des causes de la non-maîtrise de l’asthme, s’il y a lieu, et 5) suivi des patients. Dans le cadre du volet II, un devis de cohorte prospective a été utilisé afin d’évaluer la faisabilité d’implanter l’intervention à l’aide d’indicateurs d’implantation collectés par les pharmaciens participants lors des rendez-vous avec les patients et de questionnaires de satisfaction complétés par les pharmaciens et les patients à la fin de l’étude. L’intervention a été implantée par 12 des 35 (34,3%) pharmaciens recrutés pour l’étude. Parmi les 65 patients invités à participer à l’étude, 22 (33,9%) ont été inclus dans l’étude, et 20 d’entre eux (90,9%) ont eu un premier rendez-vous avec leur pharmacien. Les indicateurs d’implantation indiquent que les causes les plus fréquentes de la non-maîtrise de l’asthme étaient la faible adhésion aux médicaments d’entretien et la comorbidité. Les résultats des analyses ont démontré une amélioration significative de la maîtrise de l’asthme au deuxième rendez-vous et à six mois post-intervention comparativement au premier rendez-vous. En conclusion, l’intervention adaptée à la pratique et aux besoins des pharmaciens a été implantée avec succès dans certaines pharmacies et s’est avérée efficace pour améliorer la maîtrise de l’asthme, mais la pandémie de la COVID-19 a rendu plus difficile l’implantation de l’intervention dans les pharmacies communautaires.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.015
Threshold uncertainty score0.051

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0020.002
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.237
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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