Efeito da terapia mio-funcional nas crianças com o síndrome obstrutiva do sono – uma revisão da literatura
Bibliographic record
Abstract
Os distúrbios de sono são cada vez mais frequentes em crianças, sendo o síndrome de apneia obstrutiva do sono (SAOS) o mais comum. Apesar da utilização do tratamento cirúrgico e ortodôntico, a presença de síndrome residual a longo prazo leva a necessidade de determinar a efetividade de uma outras estratégia terapêutica. Objetivo: Verificar a eficácia da terapia mio-funcional (TMF) em crianças com SAOS na redução dos sintomas e do síndrome. Metodologia: A pesquisa foi realizada na PubMed, The Cochrane Library, Medline e Web of Science para identificar estudos que permitissem analisar o efeito da TMF em crianças com SAOS. Resultados: Foram selecionados cinco artigos, respeitando os critérios de seleção com classificação média de 5,6 na escala de Newcastle-Ottawa e com um total de 217 sujeitos. Em todos os estudos, a TMF mostrou melhorias em quase todos os parâmetros avaliados. Conclusão: A TMF constitui uma modalidade de tratamento considerável em combinação dos tratamentos cirúrgicos e ortodôntico, para o SAOS leve a moderado em crianças pré-púberes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.026 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".