Energy policy of Canada in the context of "Sustainable development" of the country
Bibliographic record
Abstract
Вопросы экологической безопасности занимают важное место в мировой повестке. Каждая страна стремится выработать определенный комплекс правил, который позволил бы ей использовать доступные ресурсы максимально эффективным способом без нанесения ущерба природным экосистемам. Внедрение концепция «устойчивого развития» является одним из наиболее перспективных и эффективных политик в данном направлении.\nЗа последние два года конъюнктура энергетических рынков претерпела значительные изменения. Резкое падение цен на нефть, увеличение конкурентоспособности зеленых технологий, «шельфовый бум» значительно повлияли на энергетическую политику стран, заставив их искать новые пути развития и выходы на международные рынки .\nВ настоящее время Канаде для достижения долгосрочных энергетических целей необходимо преодолеть ряд испытаний, которые уже сейчас снижают энергетический потенциал страны. Среди них: стареющая инфраструктура, зависимость от экспорта энергоносителей в США, непоследовательность экологической политики, необходимость перехода к «зелёным» источникам энергии, и рост конкуренции на мировых рынках.\nНастоящая работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и литературы, и двух приложений. \nВ первой главе проводится исторический анализ концепции «устойчивого развития», имплементации положений данной концепции в политику Канады, а также анализируется состояние энергетического сектора страны на 2016 год. \nВ второй главе проводится анализ ключевых энергетических отраслей Канады: нефть, газ, ядерная энергетика, возобновляемые источники энергии. В каждой отрасли выводится ряд рекомендаций для Правительства страны.\nТретья глава посвящена анализу эффективности стратегии «устойчивого развития» в Канаде, анализируется энергетика Канады с учетом возможных сценариев развития, фундаментальных проблемам и способов их преодоления. Выводятся рекомендации, относительно ведения энергетической политики в соответствии с принципами «устойчивого развития», учитывая национальные и экономические интересы страны.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".