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Record W7046827947

Effekte der Mehrpunkt-Kissentechnik zur Verschiebung der Umformgrenzen beim Innenhochdruck-Blechumform-Prozess (IHB): Abschlussbericht

2006· report· de· W7046827947 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePublikationsdatenbank der Fraunhofer-Gesellschaft (Fraunhofer-Gesellschaft) · 2006
Typereport
Languagede
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Shoulder dystociaLabrador Retriever
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Mit Hilfe des wirkmedienbasierten Verfahrens "Innenhochdruck-Blechumformen" lassen sich im Vergleich zu konventionellen Umformtechniken Vorteile erzielen, die diese Technologie für die Herstellung von großflächigen Bauteilen interessant erscheinen lässt. Für eine Erweiterung des Anwendungsspektrums dieses Verfahrens müssen Verfahrensgrenzen verschoben und entstehende Hindernissen beseitigt werden. Ein wichtiger Aspekt ist dabei die Lösung des Konflikts zwischen Gewährleistung einer prozessangepassten Dichtheit des Werkzeugssystems und der partiellen Beeinflussung des Werkstoffflusses, besonders in der Füll- und Vorformphase des IHB-Prozesses. Ein Ansatz, hierbei Verbesserungen zu erreichen, besteht in der Nutzung der Mehrpunkt-Technik. Um die in konventionellen Tiefziehoperationen nachgewiesenen Potenziale der Mehrpunkt-Kissentechnik zur Erweiterung der Umformgrenzen für das Innenhochdruck-Blechumformen nutzbar zu machen, musste diese Technologie in Analogie zu Mehrpunkt-Kissensystemen beim Tiefziehen weiterentwickelt und den prozessspezifischen Bedingungen des IHB-Umformens angepasst werden. Basierend auf den erreichten Ergebnissen können Aussagen entwickelt werden, wie der IHB-Prozess und das Umformwerkzeug zu gestalten sind, um eine optimale Vorformgebung unter Berücksichtigung der zu realisierenden Bauteilgeometrie zu gewährleisten. Die verifizierten und gleichzeitig präzisierten funktionalen Zusammenhänge zwischen den betrachteten Einflussgrößen bildeten dafür die Grundlage.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.010
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.270
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0100.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0100.010
Meta-epidemiology (broad)0.0090.005
Bibliometrics0.0090.012
Science and technology studies0.0060.003
Scholarly communication0.0070.003
Open science0.0110.007
Research integrity0.0070.015
Insufficient payload (model declined to judge)0.1530.029

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.272
Teacher spread0.255 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2006
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