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Record W7046845959

Évaluation des risques liés aux activités humaines autorisées dans les aires de conservation du sébaste en Colombie Britannique

2020· report· fr· W7046845959 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchimer (Ifremer) · 2020
Typereport
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicAstronomy and Astrophysical Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMarine conservationBiodiversity conservationIndian ocean
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le gouvernement du Canada s’est engagé à atteindre les objectifs nationaux de conservation marine qui consistent à protéger 10 % des zones marines et côtières du Canada d’ici 2020. L’un des domaines d’action qui appuie l’atteinte des objectifs de conservation marine est la détermination et la mise en place d’« autres mesures de conservation efficaces par zone » (AMCEZ). Afin d’établir si les aires de conservation du sébaste (ACS) dans les eaux marines du Pacifique canadien contribuent à l’atteinte des objectifs en matière de protection marine en tant qu’AMCEZ, ces aires ont été évaluées par rapport aux cinq critères d’inclusion à titre d’AMCEZ. En 2016, le MPO a réalisé une évaluation interne des ACS et conclu qu’un examen plus complet était nécessaire, y compris une évaluation des risques visant à déterminer si les activités humaines autorisées empêchent les ACS de respecter le critère 5. Une analyse documentaire sur les ACS a été effectuée à cette fin, et a révélé que cellesci étaient conformes aux critères 1 à 3 de l’inclusion en tant qu’AMCEZ, mais qu’il faudra démontrer plus clairement que les ACS seront en place pendant une longue période pour qu’elles satisfassent au critère 4. On a effectué une évaluation qualitative de niveau 1 des ACS par rapport au critère 5 de l’inclusion en tant qu’AMCEZ. L’évaluation portait sur trois composantes importantes de l’écosystème, soit les sébastes côtiers, leurs proies et leur habitat de récifs rocheux, et sur l’effet de 21 activités actuellement autorisées. Huit activités ont été définies comme étant susceptibles d’empêcher les ACS de satisfaire aux critères d’inclusion en tant qu’AMCEZ : les émissaires, la pêche du crabe au casier, les infrastructures côtières, les déversements de pétrole, la pêche de la crevette au casier, la double pêche du poisson de fond avec ligne et hameçon à des fins alimentaires, sociales et rituelles (ASR), le déplacement et le stockage de billots, et l’aquaculture des poissons à nageoires. Des évaluations individuelles des ACS seront réalisées ultérieurement pour nous permettre d’obtenir des précisions sur les répercussions des agents de stress dans chaque ACS. Les recommandations sont notamment les suivantes : élaborer des objectifs à long terme clairs en matière de gestion du stock ou de conservation, recueillir des observations empiriques de l’habitat dans les ACS, intensifier les efforts de recherche et de surveillance afin de réduire les incertitudes entourant les activités qui présentent les risques relatifs les plus élevés, et améliorer la surveillance de la pêche et la déclaration des prises dans les secteurs de pêche qui se trouvent dans les limites des ACS.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.594
Threshold uncertainty score0.807

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.082
GPT teacher head0.349
Teacher spread0.267 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
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