Étude de l'édition littéraire anglo-québécoise de la Seconde Guerre mondiale à nos jours
Bibliographic record
Abstract
Le vingtième siècle a vu de nombreux bouleversements dans le domaine de l'édition littéraire au Québec: les articles, mémoires et thèses produits par des chercheurs du domaine de l'histoire du livre au Canada en témoignent bien. Le présent mémoire ajoutera à ces recherches en offrant une étude de l'édition littéraire en langue anglaise au Québec, en commençant par la microscopique First Statement Press, créée par John Sutherland en 1943 à Montréal, pour terminer avec Conundrum Press, fondée au tournant du vingt et unième siècle. Nous proposons, par le biais du présent mémoire, d'identifier les principaux agents qui ont marqué l'évolution de l'édition littéraire anglo-québécoise depuis 1943 jusqu'à 2000. L'étude du réseau que constituent ces agents constituera donc le projet central de ce mémoire. Le premier chapitre est consacré tout particulièrement à la trajectoire professionnelle de Louis Dudek, figure centrale de l'édition littéraire anglophone du Québec de cette époque, et se termine sur une étude de cas soulignant les activités éditoriales de DC Books, dernière maison fondée par Dudek et aujourd'hui dirigée par Steve Luxton et Keith Henderson. Les chapitres suivants offrent à leur tour trois études de maisons d'édition--Véhicule Press, Villeneuve Publications et Conundrum Press--qui permettront de brosser un portrait global de cette industrie québécoise, de ses temps forts et des changements qu'elle a subis au cours des cinq dernières décennies. Enfin, les deux annexes donnent un aperçu des principales maisons d'édition anglophones fondées au Québec durant la période circonscrite et une analyse sommaire des statistiques de l'édition en français et en anglais compilées par Bibliothèque et Archives nationales du Québec, respectivement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".