Diseño y análisis preliminar de un cabestrante en vehículo todoterreno
Bibliographic record
Abstract
El presente proyecto tiene como objetivo el estudio, diseño y cálculo preliminar de un cabestrante instalado en un vehículo todoterreno. Se trata de diseñar un mecanismo de remolque formado principalmente por un motor, reductor, tambor, embrague, freno y unos ejes para transmitir el movimiento.\n\t\t\t\t Este estudio surge como un primer acercamiento a las especificaciones de un mecanismo de elevación o remolque en el ámbito de los vehículos todoterreno, donde surgen necesidades concretas de espacio y adaptabilidad a todo tipo de situaciones.\n\t\t\t\t En un primer capítulo se van a definir las características en cuanto a peso, medidas y potencia, así como los diferentes elementos que lo componen, además de los accesorios que pueden formar parte. Se incluirá un apartado de usos y aplicaciones con el fin de clarificar el objetivo final del mecanismo diseñado, así como un apartado de seguridad con las medidas a ejecutar para un uso adecuado. Todo ello se ha obtenido a partir de un estudio de los principales fabricantes de cabestrantes existentes en la actualidad, a través de sus páginas web y toda la información que albergan, así como sus patentes de las cuales se hace mención al final del capítulo\n\t\t\t\t En un segundo capítulo nos adentramos en detalle en nuestro objeto de proyecto, identificando cada una de las partes a diseñar así como estableciendo sus características y métodos de cálculo.\n\t\t\t\t El esquema a seguir para el cálculo de nuestro mecanismo es el siguiente: Se parte del peso del vehículo a remolcar y la velocidad de giro del tambor. Con esto, lo primero que diseñamos y calculamos son el cable y el tambor del cabestrante. Después se obtiene el diseño del embrague y del freno partiendo de los momentos torsores máximos soportados por el tambor. Ahora ya podemos calcular y dimensionar correctamente los ejes que conectan el reductor con el embrague, y el embrague con el tambor y freno respectivamente. A continuación pasamos a calcular el conjunto reductor de engranajes planetarios obteniendo la relación de transmisión. Y por último establecemos un motor que cumpla con las características en cuanto a velocidad de giro en rpm, potencia y par necesarias para el remolque de la carga inicial.\n\t\t\t\t Para todos los diseños utilizaremos un software de diseño en 3D (NX 9.0) que permita una fácil visualización de cada uno de ellos.\n\t\t\t\t Finalmente se presentan unas conclusiones sobre la elaboración y resultados del proyecto. Además se incluirán las líneas a seguir en trabajos futuros contemplando una posible introducción de nuestro diseño en el mercado.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".