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Record W7046907546

Diseño y análisis preliminar de un cabestrante en vehículo todoterreno

2015· dissertation· es· W7046907546 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuee-Archivo (Carlos III University of Madrid) · 2015
Typedissertation
Languagees
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSoil coverQuarter (Canadian coin)Metamorphic petrology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El presente proyecto tiene como objetivo el estudio, diseño y cálculo preliminar de un cabestrante instalado en un vehículo todoterreno. Se trata de diseñar un mecanismo de remolque formado principalmente por un motor, reductor, tambor, embrague, freno y unos ejes para transmitir el movimiento.
\nEste estudio surge como un primer acercamiento a las especificaciones de un mecanismo de elevación o remolque en el ámbito de los vehículos todoterreno, donde surgen necesidades concretas de espacio y adaptabilidad a todo tipo de situaciones.
\nEn un primer capítulo se van a definir las características en cuanto a peso, medidas y potencia, así como los diferentes elementos que lo componen, además de los accesorios que pueden formar parte. Se incluirá un apartado de usos y aplicaciones con el fin de clarificar el objetivo final del mecanismo diseñado, así como un apartado de seguridad con las medidas a ejecutar para un uso adecuado. Todo ello se ha obtenido a partir de un estudio de los principales fabricantes de cabestrantes existentes en la actualidad, a través de sus páginas web y toda la información que albergan, así como sus patentes de las cuales se hace mención al final del capítulo
\nEn un segundo capítulo nos adentramos en detalle en nuestro objeto de proyecto, identificando cada una de las partes a diseñar así como estableciendo sus características y métodos de cálculo.
\nEl esquema a seguir para el cálculo de nuestro mecanismo es el siguiente: Se parte del peso del vehículo a remolcar y la velocidad de giro del tambor. Con esto, lo primero que diseñamos y calculamos son el cable y el tambor del cabestrante. Después se obtiene el diseño del embrague y del freno partiendo de los momentos torsores máximos soportados por el tambor. Ahora ya podemos calcular y dimensionar correctamente los ejes que conectan el reductor con el embrague, y el embrague con el tambor y freno respectivamente. A continuación pasamos a calcular el conjunto reductor de engranajes planetarios obteniendo la relación de transmisión. Y por último establecemos un motor que cumpla con las características en cuanto a velocidad de giro en rpm, potencia y par necesarias para el remolque de la carga inicial.
\nPara todos los diseños utilizaremos un software de diseño en 3D (NX 9.0) que permita una fácil visualización de cada uno de ellos.
\nFinalmente se presentan unas conclusiones sobre la elaboración y resultados del proyecto. Además se incluirán las líneas a seguir en trabajos futuros contemplando una posible introducción de nuestro diseño en el mercado.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Other design · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.802
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0020.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0430.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.233
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designOther design
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
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