Émergence et déploiement des microréseaux électriques au Québec : quel modèle de transformation du régime sociotechnique électrique québécois?
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire porte sur l’intégration des microréseaux électrique et plus largement des nouvelles technologies électriques décentralisées au Québec. Elle prend comme point de départ la réalisation du microréseau électrique de la Ville de Lac-Mégantic. À partir de ce cas unique, mais également en nous référant à de rares autres projets de microréseau électrique avorté, évoqué ou réalisé dans la province, nous réalisons une montée en généralité pour dégager les impacts de cette nouvelle infrastructure énergétique sur le secteur électrique québécois. Les données de cette recherche proviennent principalement d’une analyse de revue de presse et de plusieurs entretiens semi-dirigés. Comme nous le verrons, ces technologies ont de vrais potentiels de transformer le secteur électrique québécois, mais ne devraient pas le faire de manière radicale, le monopole d’Hydro-Québec et le recours à l’hydroélectricité étant appelée à maintenir leur place centrale dans l’approvisionnement électrique de la province. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : microréseau électrique, nouvelles technologies électriques décentralisées, transition sociotechnique, transition énergétique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".