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Record W7046955673

Effet de la libération minérale et des oxy-hydroxydes de fer sur le comportement géochimique des rejets miniers sulfureux

2018· other· fr· W7046955673 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2018
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
KeywordsWestern europeDrainage system (geomorphology)Belgica
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

DÉDICACEÀ la mémoire de mon père, ma mère, mon frère et mes sœurs. REMERCIEMENTSJe tiens à remercier toute personne qui m'a aidé, motivé et soutenu tout au long de mes études.Un grand merci mes parents, mon frère et mes sœurs qui étaient présents à mes côtés lors des étapes clés de ce doctorat.Mes remerciements vont à mon directeur de thèse Mostafa Benzaazoua et mon co-directeur Bruno Bussière de m'avoir donné l'opportunité de réaliser mon projet de recherche dans les meilleures conditions possibles.Je tiens à les remercier pour leurs encouragements, implications et disponibilités lors des étapes clés de ce projet de recherche.Sans leur précieuse aide, ce travail n'aurait pas abouti.Je tiens à remercier également la chaire CRSNG sur la restauration des sites miniers d'avoir financé ce projet de recherche, ainsi que Mitacs d'avoir accepté de financer 4 stages Mitacs chez Agnico Eagle Mines ltd.Je tiens à remercier chaleureusement mon grand frère Hassan Bouzahzah qui m'a appris, dès mon arrivée ici à l'UQAT, les bases de la minéralogie appliquée et qui m'a transmis ses connaissances et surtout ses valeurs.J'adresse mes remerciements au staff de la restauration régionale et de la division d'environnement au CSD des Mines Agnico-Eagle ltd de m'avoir donné la chance d'effectuer 2 ans de stage Mitacs au sein des mines Agnico Eagle Limitées, je pense particulièrement à Josée Noel, Thomas Genty, Jean Cayouette, et Chris Kennedy.Mon épanouissement professionnel tient à ces personnes.J'adresse mes remerciements à toute l'équipe de l'IRME/URSTM et spécialement : Louise, Tikou, Mamert, Nancy et Benoit ainsi que tous mes professeurs.Les travaux de laboratoire et de terrain ont été réalisé dans les meilleures conditions grâce à la collaboration du personnel de l'URSTM : je remercie chaleureusement mon partner de terrain Joel pour son aide et ses jokes durant l'échantillonnage des cellules pendant 2 ans de suivi, Patrick 'le génie' qui était toujours présent pour résoudre mes problèmes techniques et aussi de m'avoir intégré à la ligue de billard de rouyn, Alain 'the master' pour son aide et disponibilité et surtout sa bonne humour durant la réalisation de tous mes essais cinétiques, Yvan de m'avoir aidé durant construction des cellules de terrain même s'il faisait 'frette'.Merci également à toute

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.015
Threshold uncertainty score0.030

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.254
Teacher spread0.240 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractno

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