Évaluation et développement d’un environnement et d’une stratégie organisationnelle favorables à la création de valeur à long-terme pour l’entreprise Marcel Bonvin & fils SA
Bibliographic record
Abstract
Ce travail consiste à évaluer la société Marcel Bonvin & Fils SA selon deux points de vue très précis. Le premier concerne l’interaction qu’elle a avec son environnement externe, mais aussi et surtout l’efficacité de ce qu’elle a récemment mis en place au sein de son environnement interne lorsqu’elle a décidé d’intégrer le concept d’ « entreprise libérée » comme nouvelle stratégie managériale. Cette évaluation sera faite à travers une enquête qualitative dont les résultats seront comparés à un état de l’art précédemment rédigé traitant du sujet. Le second point de vue consiste à évaluer le degré d’acceptation de ce changement organisationnel auprès d’un panel de 13 membres de la société, appartenant à différent groupe de travail (direction, responsable de secteurs, collaborateurs), à l’aide de la théorie des phases de préoccupations liées aux changements, écrite par Madame Céline Bareil, professeure à l’HEC de Montréal. Ce diagnostic se fera également par le biais d’une enquête qualitative.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".