Ãducation compensatoire : une étude, à partir du regard enseignant sur les cours d'éducation compensatoire dans le contexte néolibéral au Brésil
Bibliographic record
Abstract
La présente recherche est une étude des programmes d'Accélération scolaire dans l'enseignement de base du Brésil, une alternative ou prescription de la Loi de Fondements et d'enseignement de Base (Loi 9394/96) dans le but de changer la situation de distorsion d'études par le biais âge/série existante actuellement chez les écoles brésiliennes. \n \nNotre étude est préoccupée du contexte vertical d'implantation des programmes d'accélération, sans le nécessaire approfondissement en mettent en place les sujets pertinents (enseignants, élèves, personnel de la gestion) et l'inexistence d'une évaluation critique de ce processus qui permet le dégagement des significations de cette expérience éducationnelle. \n \nNous avons choisi comme sujets de la recherche les enseignants engagés dans les programmes référés. Le site de la recherche est l'Ecole Denocrática Estadual Tancredo Neves (CODETAN), institution maintenue par le Secrétariat d'éducation de la Province de Bahia, au Brésil, qui a créé ce programme de façon pionnière. \n \nNous prenons la problématique de l'accélération de l'enseignement, en le regardant comme uns pratique des politiques éducationnelles néolibérales imposées à l'éducation brésilienne. On constate 1 'ingérence des organismes internationaux financiers, à exemple de la Banque Mondiale et du Fond Monétaire International (FMI), qui guident les réformes de l'éducation du Brésil depuis les deux dernières décernes du siècle XX. \n \nOn fait l'approfondissement théorique des concepts avec l'appui dans les idées de Apple (1995, 2003), Gentili (1995, 2001, 2002), Épingle Del (2001), Kuenzer (1995, 1998), Frigotto (2001), Arroyo (1991, 2001), Bobbio (1998), Tomasi (1998), Haddad (2001), Tours (2001), parmi autres. \n \nNous avons conclu que travers les indicateurs et donnés statistiques officiels positives sur les problèmes chroniques de 1 'éducation brésilienne (abandon scolaire, répétition et difficulté de l'accès aux études) cachent en vraie la manque de qualité des programmes offerts réellement. Nous avons aussi touché un grand problème de l'éducation brésilienne: l'étudiant rentre dans 1 école mais il n'a pas une éducation de qualité. Il s'agit d'une entente d'omission établie entre les enseignants et pour les enseignants qui ne montrent pas une position critique à propos de la politique éducationnelle compensatrice. \n
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.023 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.010 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".