MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7047076329

Étude des marqueurs cliniques précoces de la démence dans la maladie de Parkinson

2024· other· fr· W7047076329 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
FundersAllerganProthenaCanadian Institutes of Health ResearchParkinson CanadaRéseau québécois de recherche sur le vieillissementJazz PharmaceuticalsTeva Pharmaceutical IndustriesBiogenW. Garfield Weston FoundationMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
KeywordsElectrodiagnosisChronic diseaseCentral nervous system disease
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La démence dans la maladie de Parkinson (MPD) est un symptôme fréquent et associé à de nombreuses conséquences négatives. La détection précoce des patients à risque de MPD est importante pour optimiser leur prise en charge et pour aider le développement de traitements visant à modifier l’évolution du déclin cognitif. Ainsi, il est crucial d’identifier des prédicteurs de la MPD qui sont non-invasifs, peu coûteux, accessibles et précis. Différents marqueurs cliniques ont été proposés, mais avec une grande variabilité inter-études. Ces résultats divergents peuvent être attribuables aux différences et biais méthodologiques, ainsi qu’à l’importante hétérogénéité clinique présente au sein de cette population. L’objectif général de cette thèse est d’identifier, sur le plan longitudinal, de nouveaux prédicteurs cliniques de la MPD, tout en prenant en considération les enjeux liés à cette hétérogénéité. Deux études longitudinales ont été menées, utilisant un échantillon commun de patients avec la MP initialement sans MPD, ayant eu un examen polysomnographique (PSG), neurologique et neuropsychologique au temps de base, et ayant été suivis en moyenne 4,3 ans plus tard afin de déterminer le statut cognitif à ce moment. Des analyses statistiques ont été effectuées au temps de base afin de cibler les meilleurs prédicteurs de la MPD. La première étude de cette thèse visait à identifier les tests neuropsychologiques optimaux ainsi que leurs propriétés psychométriques pour la prédiction de la MPD. Sur 80 patients avec la MP, 23 ont développé une MPD au suivi. À l’évaluation initiale, les patients ayant développé une MPD présentaient une proportion accrue de trouble neurocognitif léger (TCL), surtout à domaines multiples. Ils présentaient aussi des performances cognitives inférieures et un taux accru de performances déficitaires aux tests cognitifs évaluant l’attention, les fonctions exécutives, la mémoire épisodique et les habiletés visuospatiales. Ensuite, une performance initiale déficitaire au test des cubes de Kohs (Block Design) était le meilleur prédicteur cognitif indépendant de la MPD (HR = 8). Enfin, le traçage de pistes B (TMT B) et la fluence verbale sémantique présentaient les meilleures propriétés psychométriques (aire sous la courbe > 0,90) pour identifier les patients à risque de MPD. La deuxième étude visait à identifier les prédicteurs cliniques optimaux de la MPD parmi des mesures cognitives, neuropsychiatriques, motrices, autonomiques, sensorielles et de sommeil, au sein de sujets ayant une MP et un trouble comportemental en sommeil comportemental (TCSP) concomitant, un sous-groupe de patients présentant un phénotype distinct et étant plus à risque de déclin cognitif. Pour ce faire, les patients avec la MP ont été regroupés sur la base de la présence/absence d’un TCSP, et de leur statut cognitif au suivi. Sur les 79 patients suivis, 45 avaient un TCSP à l’évaluation initiale. Parmi les 23 patients qui ont développé une MPD, 22 avaient un TCSP. Les manifestations caractérisant la phase prodromale de la MPD chez les patients avec un TCSP étaient une proportion accrue de TCL, en particulier le sous-type à domaines multiples, des performances cognitives plus faibles aux tests mesurant l’attention, les fonctions exécutives et les habiletés visuospatiales, une fréquence et une sévérité plus importante des hallucinations, et une plus grande activité musculaire tonique en sommeil paradoxal (SP). Enfin, les prédicteurs optimaux de la MPD chez les patients avec un TCSP étaient deux caractéristiques cognitives : une performance déficitaire au Block Design (HR = 4,24) et la présence d’un TCL à domaines multiples (HR = 4,02) à l’évaluation initiale. En conclusion, trois tests cognitifs individuels (Block Design, TMT B et fluence verbale sémantique) et un diagnostic cognitif (le TCL à domaines multiples) sont proposés comme prédicteurs cognitifs optimaux et robustes de la MPD. Chez les patients avec une MP et un TCSP, les mesures cognitives sont les plus sensibles pour détecter les patients à risque de MPD. En plus de ces marqueurs cognitifs, cette thèse met également en lumière d’autres caractéristiques qui sont associées au déclin cognitif chez les patients avec MP et TCSP : les hallucinations et une quantité accrue de mouvements musculaires toniques en SP, qui est l’une des deux mesures PSG du TCSP. En plus de contribuer à l’avancement scientifique dans le domaine des prédicteurs de la MPD, cette thèse permet également une meilleure caractérisation du phénotype présenté par les ayant une MP et un TCSP, tout en offrant des pistes pour la compréhension des mécanismes du déclin cognitif. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : maladie de Parkinson, trouble comportemental en sommeil paradoxal, démence, prédicteurs cliniques

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.021
Threshold uncertainty score0.042

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.237
Teacher spread0.228 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueArchipelago (University of Quebec in Montreal)→Same topicMagnetic confinement fusion research→French-language works237,207→