Évaluation de la pratique des potagers résidentiels dans trois quartiers montréalais
Bibliographic record
Abstract
Il est largement suggéré que l’agriculture urbaine (AU) joue un rôle indispensable dans la mise en place d’un système alimentaire pour les citoyens au sein d’une ville. Pour cette raison, l’AU se trouve dans plusieurs politiques publiques en matière de durabilité urbaines en Amérique du Nord. Montréal ne fait pas exception et a d’ores et déjà implanté plusieurs projets d’AU public tels que les jardins communautaires. Cependant, parmi les formes existantes de l’AU, moins d’attention a été accordée aux potagers résidentiels et à leur potentiel élevé pour la production alimentaire en ville. Le but de cette recherche est d’évaluer la prévalence de la pratique du potager résidentiel et d’identifier ses facteurs déterminants. La Ville de Montréal Ouest, l’Arrondissement de Saint-Léonard et deux quartiers de l’Arrondissement Sud-Ouest, soit, Ville-Émard et Côte-Saint-Paul, ont été choisis comme territoires d’étude pour comprendre les relations entre de la forme urbaine ainsi que certains facteurs socio-démographiques et économiques et le nombre de jardins potagers. Premièrement, une analyse cartographique des jardins a été réalisée. Par la suite, une régression statistique de type binomiale négative a été menée à l’échelle des aires de diffusion (AD) sur les territoires étudiés. Les résultats de l’analyse cartographique démontrent la présence de 3 626 jardins potagers répartis comme suit : 83 % des jardins étant à Saint-Léonard, 6,98 % à Ville-Émard, 6,42 % à Montréal-Ouest, et 3,58 % à Côte-Saint-Paul. La grandeur des territoires considérés explique, en partie, cette répartition. La régression révèle, quant à elle, que le nombre de potagers s’explique également par des caractéristiques liées à la forme urbaine soit : le nombre du logement, le coefficient d’emprise au sol et le type de construction. À ces caractéristiques s’ajoutent des facteurs socio-démographiques et économiques comme l’origine ethnique, l’âge et le revenu. Les caractéristiques de la forme urbaine seraient plus déterminantes que les facteurs socio-démographiques et économiques. Les résultats de cette recherche, dont la connaissance de la répartition des potagers à travers les territoires étudiés ainsi que l’expertise de la façon dont les facteurs mentionnés sont liés à la présence de potagers, fourniront des informations pouvant être utilisées par les planificateurs afin d’améliorer la capacité d’installer des potagers dans divers contextes urbains. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : potager résidentiel, analyse cartographique, analyse quantitative, forme urbaine, caractéristiques socio-démographies et économies, Montréal.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".