Estrés del cuidador del adulto mayor Hospital Geriátrico San Isidro Labrador 2016-2017
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Conocer los factores de riesgo para desarrollar estrés del cuidador en el adulto mayor, en el hospital San Isidro Labrador 2016-2017. La población adulta mayor se presenta, actualmente, en una proporción mucho mayor a la que ha caracterizado a todas las etapas precedentes de la historia de la humanidad. También la esperanza de vida del adulto mayor de la población peruana se ha transformado en los últimos años; y se estima que en el Perú se alcanzará los 75 años en el 2025, según informes realizados por el Instituto Nacional de Estadística e Investigación (INEI). Sin embargo, esto no siempre se cumple debido a los múltiples estilos de vida que desarrolla el adulto mayor, la falta de apoyo familiar, económico y social. Cuidar de otra persona consume mucho tiempo, esfuerzo, dedicación y trabajo que no siempre se cumple por múltiples causas. Con todas estas exigencias, los cuidadores descuidan sus propias necesidades y no desarrollan eficientemente su labor. A menudo manifiestan que les resulta difícil cuidar de su propia salud en lo que respecta al cuidado de su integridad, el ejercicio, la nutrición y las visitas al médico. En este trabajo es importante saber reconocer se está ante un evento o no, de estrés y se tiene que responder ciertas preguntas para determinar si se está ante un cuadro de estrés y como este está repercutiendo en la vida del cuidador y por ende del entorno familiar en general. Si el cuidado de adultos mayores le está generando demasiado estrés, es posible que presente uno o más de los síntomas físicos o emocionales de sobrecarga de estrés, depresión, ansiedad y otros problemas. Para ello existen signos y síntomas de sobrecarga de estrés que debemos saber reconocer a tiempo para poder determinar si el cuidador está ante un cuadro de estrés y poder actuar a tiempo para que no repercuta en el cuidado del paciente.Para esto se tomaran medidas que permitan actuar de forma inmediata y así evitar repercusión, tanto en el cuidador como en la persona que se está cuidando; en este caso, el adulto mayor que pese o que se encuentre hospitalizado y esté al cuidado de un equipo interdisciplinario, que vigilan a todos los pacientes que se encuentren hospitalizados en nuestra institución, el papel del cuidador es fundamental para la recuperación del paciente, tanto física como psicológica, ya que de ellos depende su evolución mientras esté hospitalizado y la funcionabilidad que tendrá al alta hospitalaria ya que nuestra institución no solo se enfoca en mejorar y atender la enfermedad por la que se hospitalizó, sino que se hace un seguimiento post al alta médica, con la finalidad que el grado de funcionabilidad que recuperó estando hospitalizado también sea guiado y cuidado al alta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".