El sistema de costos por procesos y su incidencia en la determinación del costo y utilidad de la empresa rafia especial norte el rey s.a.c. trimestre mayo - julio del 2016
Bibliographic record
Abstract
La presente tesis titulada: EL SISTEMA DE COSTOS POR PROCESOS Y SU INCIDENCIA EN LA DETERMINACION DEL COSTO Y UTILIDAD DE LA EMPRESA RAFIA ESPECIAL NORTE EL REY S.A.C, TRIMESTRE MAYOJULIO DEL 2016., tiene como objetivo principal demostrar que el Sistema de Costos por Procesos incide significativamente en la determinación del costo y utilidad de la empresa Rafia Especial Norte El Rey S. A. C., del trimestre Mayo-Julio del 2016. Para el desarrollo de este trabajo de investigación se utilizaron instrumentos de recolección de datos tales como la observación directa, análisis documental y una entrevista al Gerente General, mediante los cuales se logró recolectar información de los aspectos más relevantes del problema en estudio, asimismo se determinó la existencia de seis procesos de producción (Preparación y Molido, Fundición, Enfriamiento, Estiramiento, Ovillado y Alistado),los cuales intervienen en la producción de la rafia. Esta investigación nos permitió analizar cada uno de los procesos de producción de la empresa y clasificar los costos y gastos en los que incurre para poder desarrollar cada uno de estos procesos. También se logró determinar que la empresa no aplica procedimientos, ni documentos que le permitan efectuar un control eficiente de la materia prima e insumos que utiliza en la producción de la rafia, con la aplicación del sistema de costos por procesos se logró demostrar que este contribuye a reducir el costo de producción, controlar cada uno de sus procesos, manejar información útil, y maximizar sus utilidades. Finalmente, se logró demostrar que el sistema de costos por procesos incide significativamente en la determinación del costo y utilidad de la empresa Rafia Especial Norte El Rey S. A. C.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".