Expériences plurielles à l'intersection des scripts sexuels québécois et de la religion musulmane : le vécu sexuel et le vécu de l'orientation sexuelle des personnes musulmanes issues de la diversité sexuelle au Québec
Bibliographic record
Abstract
En raison de leur orientation sexuelle et de leur adhésion à la religion musulmane, les personnes musulmanes issues de la diversité sexuelle vivant dans la société québécoise sont confrontées à divers défis intersectionnels liés au vécu de leur orientation sexuelle et à leur vécu sexuel. En effet, en raison de la méconnaissance et de l’incompréhension de leurs réalités multiples, ces personnes sont souvent perçues comme étant marginales et allant à l’encontre des valeurs de la société québécoise, de même qu’allant à l’encontre de certains préceptes issus de la religion musulmane en matière de sexualité (Chehaitly et al., 2021). Ces stéréotypes véhiculés sur les personnes musulmanes engendrent des conséquences dans plusieurs sphères de leur vie. Qu’en est-il alors des expériences personnelles et interpersonnelles des personnes musulmanes issues de la diversité sexuelle quant à leur vécu sexuel et le vécu de leur orientation sexuelle? À l’aide de la théorie des scripts sexuels, conjointement avec la théorie de l’intersectionnalité et le concept de racisme sexuel, le but de notre recherche est d’explorer les influences des scripts sexuels présents dans la religion musulmane et dans la société québécoise sur leur vécu sexuel et le vécu de leur orientation sexuelle. Notre étude, menée auprès de onze participant·e·s à l’aide d’une méthodologie qualitative, révèle que les influences respectives de ces scripts sexuels engendrent des défis multiples et distincts sur leur vécu sexuel et de l’orientation sexuelle. Ces influences les amènent à mobiliser des stratégies d’adaptation au niveau personnel et interpersonnel afin de passer à travers un processus d’acceptation de soi et de concilier leur identité religieuse et leur orientation sexuelle. Cette étude tente ainsi de mettre de l’avant les réalités complexes et diverses des personnes musulmanes issues de la diversité sexuelle. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : théorie des scripts sexuels, intersectionnalité, religion musulmane, diversité sexuelle, vécu sexuel, vécu de l’orientation sexuelle
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".