Facteurs personnels, familiaux et environnementaux associés aux symptômes de somatisation chez les victimes d'agression sexuelle d'âge scolaire
Bibliographic record
Abstract
La somatisation est la manifestation de symptômes physiques en réponse à une détresse psychologique. Chez les enfants victimes d’agression sexuelle (AS), la somatisation et les facteurs associés sont peu documentés dans la littérature. Puisque la somatisation peut diminuer la qualité de vie, il est important d’identifier les facteurs qui seraient des cibles d’interventions. L'étude a pour objectif d’examiner les caractéristiques de l’AS, ainsi que les facteurs personnels, familiaux et environnementaux associés aux symptômes somatiques dans cette population. L'échantillon comprend 655 enfants (68,9 % de filles; M = 8,96, SD = 1,87) ayant dévoilé une AS. Des modèles de régression linéaire hiérarchique ont été utilisés pour étudier les associations entre les caractéristiques de l'AS, les facteurs personnels, familiaux et environnementaux et les symptômes somatiques. Les interactions avec le sexe ont été testées. La majorité (80 %) des enfants avaient au moins un symptôme somatique. En contrôlant pour le sexe et l'âge, le stress lié au dévoilement de l’AS (B = 0,17, IC à 95 % [0,10, 0,25], la détresse parentale (B = 0,22, IC à 95 % [0,14, 0,29]), le nombre d’évènements de vie stressants (B = 0,15, IC à 95 % [0,08, 0,23]) et la défavorisation sociale du quartier (B = 0,25, IC à 95 % [0,05, 0,45]), étaient indépendamment associés à plus de symptômes. Des interventions axées sur le contexte familial et environnemental peuvent être considérées pour atténuer les conséquences de l’AS sur les plaintes somatiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".