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Record W7047224935

El agroturismo: una oportunidad para el desarrollo sostenible del sector agrario en la provincia de Los Ríos, Ecuador

2022· article· es· W7047224935 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueidUS (Universidad de Sevilla) · 2022
Typearticle
Languagees
FieldPhysics and Astronomy
TopicSuperconducting and THz Device Technology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLocal DevelopmentPopulationLineaQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El agroturismo es considerado como un aliciente a la economía de las comunidades agrarias, logrando en su conjunto, valorar los elementos culturales que la destacan, tales como su estilo de vida, modos y herramientas de trabajo, sean estos tradicionales o ancestrales, entre otros aspectos de carácter social y ambiental que se pueden obtener. En este contexto, muchos países están realizando iniciativas para propiciar su desarrollo de manera sostenible, especialmente en América Latina, donde, algunos territorios tienen vocación agrícola, tales como Argentina, Perú o Panamá. Mientras tanto, en Ecuador poco se conoce sobre lugares donde se lleve a cabo el agroturismo, aún cuando existen provincias donde predomina la actividad agraria, por lo cual, el presente estudio tuvo como objetivo determinar el potencial que posee la provincia de Los Ríos para promover el agroturismo, utilizando como instrumento de análisis la matriz Foda. Los resultados obtenidos en dicha provincia destacan que aún se práctica la agricultura tradicional, poseen cultivos de ciclo corto y largo, logrando destacarse los de banano y cacao. Sin embargo, en lo que respecta a la infraestructura se requiere mejorar las carreteras de primer y segundo orden, así también, se deben implementar antenas que permitan ampliar la conectividad telefónica. De la misma manera, se debe profundizar en el compromiso de la comunidad para apostar al agroturismo, ya que, actualmente se muestran indiferentes a combinar el turismo con sus actividades de campo, mientras las instituciones públicas reconocen las oportunidades que tienen para impulsar el agroturismo, pero son pocos los esfuerzos que se han realizado en esta materia. Finalmente, se deben elaborar estudios y proyectos que permitan diseñar productos agroturísticos que respondan a las necesidades del segmento de mercado meta, y que, a su vez, se complementen adecuadamente con las características del territorio.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.559
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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