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Record W7047231743

Étude des pratiques de greenwashing lors des négociations multilatérales sur le climat

2024· other· fr· W7047231743 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGreenwashingNature ConservationIndian oceanSocial impact
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette étude a pour objectif d'explorer les pratiques de greenwashing observées lors des négociations multilatérales sur le climat, en se focalisant sur deux régimes internationaux environnementaux : la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC) et la Convention sur la diversité biologique (CDB). Notre attention se porte spécifiquement sur deux événements majeurs, à savoir la COP27 en Égypte et la COP15 à Montréal, qui sont tous deux intégrés à l'un de ces deux régimes internationaux environnementaux. Stimulée par l'observation des groupes de pression privés lors de la COP15, une prise de conscience émerge sur l'accroissement de l'influence des institutions financières et des entreprises privées dans les accords environnementaux. La problématique centrale consiste à déterminer si ces entreprises utilisent des pratiques de greenwashing pendant ces conférences et, le cas échéant, lesquelles. Le greenwashing est défini selon les trois formes proposées par Béatrice Parguel et Guillaume Johnson : exécutif, assimilation et association. Ces formes impliquent des stratégies telles que l'amélioration artificielle des produits, des assimilations illusoires et la mise en place de partenariats ou projets verts. L'objectif principal est d'analyser si ces formes de greenwashing sont présentes et perceptibles lors des négociations internationales sur le climat. La méthodologie repose sur le concept de la culture du « off » d'Amy Dahan, distinguant les discussions officielles (« in ») des événements parallèles impliquant des milliers de participants (« off »). Par ailleurs, nous faisons le lien avec une typologie des trois formes de « greenwashing » que nous avons précédemment mentionnées. La contribution attendue à l'avancement des connaissances réside dans la possibilité d'appliquer la notion de greenwashing à un contexte plus large, au-delà de la relation directe consommateur-entreprise. Si la présence de greenwashing lors de ces conférences est démontrée, cela ouvre la voie à des recherches ultérieures sur la manière dont les groupes de pression privés pourraient influencer les accords climatiques internationaux, élargissant ainsi la compréhension de l'impact de ces pratiques dans le domaine des politiques environnementales globales. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : négociations internationales, greenwashing, groupes de pression privés, acteurs internationaux, lobbying.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.080
Threshold uncertainty score0.159

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.225
Teacher spread0.209 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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