Estudi dels factors claus per a l'estalvi energètic assolit a la UPC
Bibliographic record
Abstract
Els objectius climàtics de la UE per al 2020 han estat el marc de referència i la base del Pla UPC 2020 de sostenibilitat energètica, que té la missió d’assolir una universitat de baixa intensitat energètica i baixa emissió de carboni i, alhora, experimentar la innovació als campus. Aquest treball s’emmarca dins d’aquest Pla, i estudia els factors clau per a l’estalvi energètic assolit a la Universitat Politècnica de Catalunya, en aplicació del Pla d’estalvi energètic (2011-2014). Els factors clau són: la millora en la contractació energètica, l’optimització de les potències i la reducció del consum. D’entre aquests factors, l’objecte d’estudi d’aquest treball se centra principalment en l’evolució dels consums de la UPC pel que fa als subministraments d’electricitat, gas i aigua entre els anys 2012-2016. En primer lloc, es resumeixen les accions i els projectes d’estalvi energètic duts a terme a la UPC des de 2007, any en què es va iniciar la monitorització dels consums mitjançant el sistema d'informació de recursos energètics i aigua (SIRENA), fins a l’actualitat. Tot seguit, es descriuen els conceptes principals que intervenen en la facturació del cost dels diferents subministraments (electricitat, gas i aigua) de la Universitat. Per tal d’estudiar l’evolució del consum i la despesa econòmica en subministraments energètics i d’aigua, s’han analitzat les dades de facturació de tots els campus de la UPC corresponents al període d’estudi, a partir de les quals s’han elaborat diferents gràfics que han permès obtenir una visió dels consums i la despesa des de perspectives diverses. La metodologia d’anàlisi de dades es basa en els estudis i les publicacions anteriors, com ara els informes SIRENA, sobretot per determinar alguns dels indicadors que s’han emprat. El conjunt de dades han estat extretes i proporcionades per diverses fonts: el Servei d’Infraestructures de la UPC, el sistema d’informació SIRENA i dades estadístiques del Gabinet de Planificació Avaluació i Qualitat (GPAQ) de la UPC. Els resultats es mostren tant a nivell global de la UPC com per cada campus. Així, s’ha observat que més del 70% del consum, tant d’energia com d’aigua, i de la despesa de la Universitat, es concentra en tres campus: campus Nord i campus Sud (Barcelona), i campus Terrassa, en ordre descendent. El pes específic que representen sobre el conjunt de la UPC, ha motivat un estudi més detallat del consum elèctric d’aquests tres campus, identificant els edificis i les instal·lacions que componen cada campus, així com el consum mensual al llarg d’un any. La manca de disponibilitat d’algunes dades, ha limitat l’anàlisi i l’obtenció de resultats més concloents, tot i això el treball ha permès identificar aquells aspectes que cal millorar i ha posat en evidència que és necessari d’establir indicadors adients que permetin determinar, registrar i avaluar el consum dels diferents campus de la Universitat, i conseqüentment la despesa econòmica corresponent, per detectar on cal incidir a fi d’aconseguir un major estalvi energètic.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".