Guide to the Integrated Use of Hydrological, Geochemical and Isotopic Tools for Mining Sites
Bibliographic record
Abstract
En el año 2018 el Organismo Internacional de Energía Atómica invitó a una serie de expertos de diferentes países a una reunión técnica para el desarrollo de un documento que permitiese orientar la cooperación técnica brindada por el organismo en materias relacionadas con el uso de herramientas isotópicas, químicas e hidrológicas en operaciones mineras. En base a esto, se generó un documento interno, sobre el cual a su vez se preparó un manuscrito que a la fecha del envío de este resumen se encontraba en su segunda etapa de revisión en la revista de corriente principal Mine, Water and Environment. El foco del trabajo mencionado se centra en agua y minería, incluyendo aspectos ambientales, dinámica de aguas de minas, y problemas de contaminación. La guía es genérica para proyectos mineros ya que no se refiere en particular a un único tipo de faena. Se ha desarrollado bajo un enfoque de ciclo de vida, en especial para destacar el potencial o la necesidad de investigaciones integradas en cada etapa de una operación minera, “desde la cuna a la tumba”. Se han considerado tres tipos de minas: nuevas (es decir, en etapa de planificación), activas (faenas operativas) e históricas (inactivas o abandonadas). El uso práctico de análisis geoquímicos y de estudios isotópicos que se describe en el documento hace énfasis en la caracterización, la dinámica y los procesos hidrológicos tanto en términos de cantidad como de calidad del agua. Igualmente se considera el uso de trazadores ambientales y aquellos no ambientales de potencial interés. La guía se ha escrito para científicos (incluyendo especialistas en isótopos), profesionales encargados de la gestión ambiental, planificadores, consultores, y profesionales de organismos regulatorios y de fiscalización con intereses en proyectos mineros.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.112 | 0.086 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".