Évaluation intégrée des impacts des prélèvements de biomasse forestière sur la biodiversité et le fonctionnement des écosystèmes
Bibliographic record
Abstract
Ce projet de doctorat a pour objectif de déterminer les effets des prélèvements de biomasse forestière sur le fonctionnement des écosystèmes, à l'aide d'une approche multitrophique. Les industries forestières portent un grand intérêt à la valorisation des débris ligneux provenant de coupe de plantations forestières, alors que les conséquences écologiques de cette exploitation à grande échelle sont encore méconnues. Les débris ligneux jouent un rôle de protection du sol et d'habitat, et à long terme, ils fournissent un apport constant en nutriments. Plusieurs études ont montré une réponse des invertébrés du sol aux retraits de débris ligneux en ce qui concerne leur composition et l'abondance des espèces. Cependant, les effets des perturbations sont généralement étudiés sur un, ou quelques groupes taxonomiques à la fois. Les perturbations affectent pourtant les espèces directement, mais aussi indirectement, par le biais des interactions entre espèces. Les communautés du sol sont composées d'espèces très diverses, qui interagissent entre elles de façon variée. Cette grande diversité rend l'étude de leurs réponses aux perturbations difficile. De plus, l'ensemble de ces espèces participent en synergie au fonctionnement de l'écosystème. Dans ce projet, nous nous intéressons aux effets à court terme de différents traitements de retraits de biomasse, sur la biodiversité des sols et les processus écosystémiques, sur un site expérimental du nord de l'Ontario. Ces traitements diffèrent par leur intensité de perturbation du sol ainsi que leur quantité de bois résiduelle. Nous avons utilisé les approches par traits, et par réseaux afin de simplifier l'étude de ces communautés. Nous avons tout d'abord vérifié si l'approche par traits, généralement utilisée en écologie végétale, pouvait permettre de mieux comprendre l'assemblage et le fonctionnement des communautés multitrophiques. Afin de réaliser cette étude, nous avons utilisé un modèle théorique, et une base de données, dans laquelle était documentée la composition en espèces invertébrées de 48 réseaux trophiques de sols forestiers, ainsi que les interactions entre espèces. En parallèle, nous avons analysé empiriquement les réponses des traits des organismes du sol, et des taux de décomposition de la litière, aux traitements de retrait de biomasse. Grâce à l'ensemble de ces travaux, nous avons pu révéler des relations entre la composition fonctionnelle, la structure des réseaux, et leur fonctionnement. Nous avons pu déterminer que certains traits, dont la masse corporelle, permettent de prédire les interactions entre espèces, et les effets de celles-ci sur le fonctionnement de la communauté du sol. Nos résultats suggèrent également que les réseaux trophiques du sol sont dominés par une régulation "bottom-up". Les carnivores généralistes semblent toutefois importants pour la régulation des forces de compétition entre les espèces des niveaux trophiques intermédiaires. Cependant, les effets des espèces sur la biomasse des autres espèces, des détritus et de l'azote étaient variables en fonction des communautés, et ne pouvaient être expliqués par leurs traits seulement. Nos résultats soulignent, une fois encore, la complexité des réseaux trophiques des sols qui est en grande partie la conséquence d'effets indirects. Bien qu'un travail supplémentaire soit nécessaire, nos résultats suggèrent de préserver les couches superficielles du sol et une petite quantité de débris ligneux afin de préserver la qualité et la productivité des réseaux trophiques des sols en pinèdes grises ontariennes. Notre étude démontre la faisabilité et la pertinence des études multitrophiques rendues possibles grâce à la combinaison de l'approche par traits, et par réseaux, ainsi que de travaux théoriques et empiriques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".