Iluminación funcional y espectacular en espacios de ocio
Bibliographic record
Abstract
La iluminación de los espacios interiores es crucial para el correcto desarrollo de las actividades que se desarrollan en ellos y puede llegar a condicionar el estado de animo y el comportamiento de los ocupantes. Por tanto, disponer de una buena iluminación es un factor importante a tener en cuenta sin descuidar con esto la eficiencia energética de la instalación. Así mismo, el tipo de luminaria empleada influye en gran medida tanto en las características de la luz emitida como en su eficiencia. Actualmente se observan grandes diferencias entre las luminarias tradicionales como pueden ser las lámparas de filamento o las de descarga, con la creciente tecnología LED, que además de ser mas eficiente presenta una mayor flexibilidad a la hora de aplicarse. Este trabajo busca analizar la iluminación de los espacios de ocio basándose en el cine del C.M.U. Pedro Cerbuna. Para ello se va a comprobar si en sus distintos espacios se cumple la normativa vigente para los parámetros luminotécnicos establecidos así como la eficiencia energética de la instalación. En primer lugar se miden experimentalmente los espectros de las luminarias existentes así como la distribución de la iluminación en el espacio. Se realiza una simulación de los espacios a estudiar para calcular los parámetros que establece la normativa y se comprueba que los resultados de la simulación concuerdan con lo medido experimentalmente. Una vez verificado que no se cumple la normativa, se realiza una propuesta de mejora de estos espacios cambiando el tipo de luminarias existentes por otras LED más modernas y modificando su distribución espacial. Estas nuevas propuestas se simulan y se comprueba como en este caso se cumple la normativa actual. Con este se observa como mejora la eficiencia energética de la instalación, permitiendo así el aumento del número de luminarias utilizadas, así como una nueva distribución que permita mejorar los niveles de iluminacia y uniformidad.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".