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Record W7047720759

Impact of the pulvinar on the ventral pathway of the cat visual cortex

2019· other· en· W7047720759 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2019
Typeother
Languageen
FieldPhysics and Astronomy
TopicLightning and Electromagnetic Phenomena
Canadian institutionsnot available
FundersComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
KeywordsVisual cortexVisual systemCortex (anatomy)Cerebral cortexCentral nervous systemThalamusSuperior Colliculi
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les signaux provenant de la rétine sont relayés dans le corps géniculé latéral où ils sont envoyés au cortex visuel primaire.L'information passe ensuite à travers plusieurs aires visuelles où la complexité du traitement augmente progressivement.Des données tant anatomiques que fonctionnelles ont démontré l'existence de deux voies principales qui traitent différentes propriétés de l'information visuelle : les voies dorsale et ventrale.Les aires corticales composant la voie dorsale sont impliquées principalement dans le traitement du mouvement tandis que les aires de la voie ventrale sont impliquées dans le traitement de la forme et de la couleur.Cette vision classique de l'organisation fonctionnelle du cortex est toutefois remise en question par l'existence de connections réciproques entre les aires corticales visuelles et le pulvinar, un noyau thalamique.En effet, ces connections permettent la création d'une voie trans-thalamique parallèle aux connections cortico-corticales à travers la hiérarchie visuelle.Le but principal de la présente thèse consiste en deux volets : le premier est d'obtenir une meilleure compréhension du traitement des incréments et décréments de la lumière dans une aire de la voie ventrale du chat (aire 21a); le second est de caractériser la nature des inputs thalamo-corticaux du noyau latéral postérieur (LP) à l'aire 21a chez le chat.Dans l'étude #1, nous avons investigué le profil spatiotemporel des réponses des neurones de l'aire 21a aux incréments (blancs) et décréments (noirs) de lumière en utilisant l'analyse de corrélation inverse d'un stimulus de bruit épars.Les neurones de l'aire 21a ont répondu plus fortement aux stimuli noirs, en montrant des champs récepteurs avec des sous-champs noirs plus larges.Cependant, aucune différence n'a été trouvée en ce qui concerne les dynamiques temporelles des réponses aux blancs et aux noirs.En comparaison avec le cortex visuel primaire, la préférence aux stimuli noirs dans l'aire 21a s'est avérée fortement augmentée.Ces données indiquent que les asymétries entre les réponses aux blancs et aux noirs sont transmises et amplifiées à travers la voie ventrale.Dans l'étude #2, nous avons investigué l'impact de l'inactivation pharmacologique réversible du noyau LP sur la fonction de réponse au contraste (CRF) des neurones de l'aire 21a et du cortex visuel primaire (aire 17).L'inactivation a eu différents effets dans les deux aires corticales.Alors que, dans l'aire 17, l'inactivation du LP a causé une légère réduction du gain de la réponse, une forte augmentation a été observée dans l'aire 21a.Ainsi, nos résultats suggèrent que le LP exerce une influence modulatrice dans le traitement cortical à travers la voie ventrale avec un impact plus important dans des aires extrastriées de plus haut niveau.Nos résultats ont permis d'avoir une meilleure compréhension des propriétés fonctionnelles de la voie ventrale du chat et de contribuer à enrichir les connaissances actuelles sur le rôle du pulvinar dans le traitement cortico-thalamo-cortical de l'information visuelle.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.024
Threshold uncertainty score0.082

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0240.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.003
GPT teacher head0.164
Teacher spread0.161 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2019
Admission routes1
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