MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7047791237

Hoitohenkilöstön työturvallisuuden edistäminen leikkaus- ja anestesiayksikössä

2024· other· fi· W7047791237 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2024
Typeother
Languagefi
FieldPhysics and Astronomy
TopicSuperconducting and THz Device Technology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)Data collectionQualitative analysis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Opinnäytetyön tavoite oli kehittää hoitohenkilöstön työturvallisuutta Kainuun hyvinvointialueen leikkaus- ja anestesiayksikössä. Opinnäytetyössä laadittiin työturvallisuusriskien hallinnan kehittämissuunnitelma, joka sisälsi osa- alueet ammatillinen osaaminen, hoitohenkilöstön tiimityö ja päivittäinen työnjohtaminen. Turvallisuusriskien tunnistaminen, niiden hallinta ja jatkuva kehittäminen on tärkeää, jotta pystytään luomaan turvallinen työ- ja hoitoympäristö. Opinnäytetyön metodologiana oli toimintatutkimus, jota käytetään työn kehittämiseen toimintatapoja muuttamalla. Johtamisen näkökulmaksi valittiin valmentava johtajuus, jossa korostuu yhdessä tekeminen ja halu hyödyntää ryhmän jäsenten asiantuntijuutta tavoitteiden saavuttamiseksi. \n \nEnsimmäisen syklin tarkoitus oli järjestelmällisen kirjallisuuskatsauksen avulla kartoittaa näyttöön perustuvaa tutkimustietoa hoitohenkilöstön työturvallisuudesta leikkausosastolla. Tutkimuskysymys oli, mitä hoitohenkilöstön työturvallisuuteen liittyviä tekijöitä on havaittu olevan leikkausosastolla? Induktiivisen sisällön analyysin perusteella muodostui kaksi yläluokkaa: 1) psykologinen turvallisuus ja 2) fyysisen työympäristön turvallisuus. Johtopäätöksinä todettiin fyysisen työympäristön kuormitustekijöiden lisäävän psykologista kuormittumista ja osaamisen varmistaminen oli tärkeää perehdytettäessä uusia työntekijöitä. Osaaminen ja pätevyyden tunne lisäsivät työnhallintaa, vahvistivat psykologista turvallisuuden tunnetta ja sen myötä paransivat työturvallisuutta. \n \nToisen syklin tarkoitus oli kartoittaa hoitohenkilöstölle tehdyn riskien tunnistamiskartoituksen avulla hoitohenkilöstön työturvallisuusriskien nykytilannetta. Kehittämiskysymys oli, mitä työturvallisuusriskejä hoitohenkilöstö on havainnut leikkausosastolla? Riskien tunnistamiskartoituksen aineisto analysoitiin deduktiivista sisällön analyysiä mukaillen. Johtopäätöksenä todettiin, että työympäristössä, missä potilaan hoitotilanne voi muuttua nopeasti jopa kriittiseksi, kaikkien muiden altisteiden vaaran mahdollisuus lisäsi henkistä kuormittumista. \n \nKolmannen syklin tarkoitus oli kuvailla työturvallisuusriskien hallinnan kehittämissuunnitelma Kainuun hyvinvointialueen leikkaus- ja anestesiayksikköön. Kehittämiskysymys oli, mitä sisältää hoitohenkilöstön työturvallisuusriskien hallinnan kehittämissuunnitelma leikkaus- ja anestesiayksikössä? Aineisto kerättiin Learning Café- menetelmää soveltaen. Aineisto analysoitiin induktiivisella sisällönanalyysillä. Johtopäätöksenä todettiin kehittämissuunnitelman sisältävän osa- alueet ammatillinen osaaminen, hoitohenkilöstön tiimityö ja päivittäinen työnjohtaminen. Kolmannessa syklissä pilotoitiin kliinisen hoitotyön osaamisen näytön toimintamalli, joka oli kehittämissuunnitelman ammatillinen osaaminen osa-alueen yksi kehittämisen menetelmä. Pilotoinnin tavoite oli mallintaa hoitohenkilöstön kliinisen hoitotyön osaamisen näytön toimintamalli leikkaus- ja anestesiayksiköön. Toimintamalli arvioitiin asiantuntija- arviointina. \n \nNeljännen syklin tarkoitus oli kuvata hoitohenkilöstön ammatillisen osaamisen implementointi käytäntöön Ottawa- mallin mukaan. Kehittämiskysymys oli, miten toteutetaan hoitohenkilöstön ammatillisen osaamisen implementointi käytäntöön? Ottawa- mallin mukaisesti arvioitiin ammatillinen osaaminen implementoinnin estävät- ja edistävät tekijät. Arvioinnissa hyödynnettiin aivoriihityöskentely- menetelmää. Käyttöönottoa estäviä tekijöitä olivat organisaation toimintakulttuuri, resurssien puute, tarvittavan osaamisen puute sekä hoitohenkilöstön asenne ja kokemus muutoksesta. Edistäviä tekijöitä olivat osaamisen vahvistaminen, kehittämismyönteisyys sekä esihenkilöiden tuki ja sitoutuminen. Jatkotutkimusaiheina on selvittää muiden ammattiryhmien näkemys työturvallisuuden nykytilasta, mitä työturvallisuutta uhkaavia vaaroja tai haittoja he havaitsevat, miten osaamisen näytön toimintamalli toimii käytännössä sekä miten perehdyttämisessä voidaan entistä paremmin huomioida työturvallisuuteen vaikuttavat tekijät.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.061
Threshold uncertainty score0.205

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0050.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0610.020

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.266
Teacher spread0.246 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicSuperconducting and THz Device TechnologyFrench-language works237,207