Incidencia de la Radio Mensaje en la cotidianidad de la población del sector norte del cantón Cayambe en la parroquia Ayora y sus comunidades : Santa Rosa. Paquistancia, y la Parroquia Olmedo y sus comunidades : Pesillo, La Chimba.
Bibliographic record
Abstract
La primera instancia de la investigación planteada se basa en el aporte de “Radio Mensaje” en el desarrollo económico, político y social de la población del sector norte del Cantón Cayambe, como son: La Parroquia de Ayora y sus comunidades Santa Rosa, Paquistancia y la Parroquia de Olmedo con sus comunidades Pesillo y La Chimba. Además es importante destacar cuál ha sido la transición de la emisora durante sus inicios hasta los tiempos actuales, para saber si promueve la participación activa de los ciudadanos, la defensa de sus intereses, si estimula la diversidad cultural y no la homogenización mercantil, donde la palabra de todos vuela sin discriminación ni censura. \nEl punto de inicio radica en la búsqueda de conocer ¿qué es una radio comunitaria y cómo funciona, cuál es su objetivo primordial?, esto permitirá distinguir a las radios comerciales e institucionales de las comunitarias, enrumbando de este modo la investigación para tener un sustento teórico que permita la justificación del tema. \nAl mismo tiempo es necesario hacer un análisis de contenidos que transmite Radio Mensaje hacia la población, debido a que es importante conocer ¿cuál es el nivel de sintonía que tiene la radio dentro de la cotidianidad de la población del sector norte del cantón Cayambe trabajando con la Parroquia de Ayora y sus comunidades Santa Rosa, Paquistancia y la Parroquia de Olmedo con sus comunidades Pesillo, La Chimba? Puesto que el mensaje que es transmitido, en muchas ocasiones, podría no ser el propicio para captar la atención del radioescucha.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".