MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7048103290

Impact de différents régimes d'éclaircie sur les propriétés du bois et la séquestration du carbone dans les plantations d'épinette blanche (Picea glauca (Moench) Voss)

2024· other· fr· W7048103290 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicSuperconducting and THz Device Technology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsForest regenerationDead woodEnvironmental factorNatural regenerationEnvironmental effect
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

« Une bonne gestion des forêts peut contribuer à l'atténuation des changements climatiques. L'éclaircie commerciale, couramment inclus dans les scénarios sylvicoles des plantations, influence la croissance des arbres et les propriétés du bois et, par conséquent, peut modifier les taux de séquestration du carbone. Il n'est toutefois pas clair si la séquestration du carbone augmente ou diminue suite à une éclaircie. La séquestration du carbone varie avec plusieurs facteurs comme le moment et l'intensité du traitement d'éclaircie, l'espèce d'arbre et, surtout, la densité du bois. La présente étude a examiné les variations de la densité du bois annuelle entre les arbres et à l'intérieur des arbres afin d'estimer les taux de séquestration du dioxyde de carbone (CO2) selon quatre types de traitements (contrôle, éclaircie par le bas, dégagement de 50 arbres élites à l'hectare (50 AÉ), et dégagement de 100 arbres élites à l'hectare (100 AÉ)) effectués dans des plantations d'épinettes blanches (Picea glauca (Moench) Voss) de l'Est du Québec. Les plantations datant de 1990 ont été éclaircies en 2008. En 2021, nous avons récolté des rondelles de bois de 140 arbres abattus lors de la deuxième éclaircie. Les variations inter-annuelles de la densité moyenne du bois ont été obtenues à partir d'un tomodensitomètre à rayons-X, et celles-ci ont servi à étalonner un modèle statistique qui prédit la densité moyenne d'un cerne après éclaircie. Les données d'inventaire provenant des placettes-échantillons mesurées en 2008, 2014 et 2021, combinées aux prédictions annuelles de densité du bois, ont permis de quantifier la quantité de carbone séquestrée à l'échelle de la placette. Les résultats montrent que : (1) la densité du bois annuelle est plus élevée près de la moelle, suivi d'une diminution rapide, et d'une augmentation légère vers l'écorce ; (2) l'éclaircie commerciale n'influence pas la variation radiale de la densité moyenne du cerne dans un arbre, ce qui a simplifié la comparaison entre les traitements après l'éclaircie ; (3) les placettes-échantillons éclaircies ont montré des taux de séquestration de CO2 plus faibles que les placettes témoin, avec des valeurs moyennes de 5.17, 5.35, 4.75 et 5.84 tonnes/ha/an pour 100 AÉ, 50 AÉ, l'éclaircie par le bas et le témoin, respectivement. Ceci implique que la croissance des arbres résiduels n'était pas suffisante pour compenser la perte des arbres coupées, même 13 ans après éclaircie. Ces résultats montrent qu'il est tout aussi important de tenir compte des mesures de densité du bois que de croissance pour évaluer le stockage de carbone. Toutefois, une période de suivi plus longue est nécessaire afin de mieux comprendre les différents profils de croissance entre les divers traitements d'éclaircie et de dégagement. -- Mot(s) clé(s) en français : séquestration du CO2, modélisation de la densité du bois, dégagement d'arbres élites, éclaircie commerciale, épinette blanche. »-- « Effective forest management can play a crucial nature-based solution for climate change mitigation.Commercial thinning, often included in silvicultural scenarios applied to plantations, influences tree growth and wood properties, and consequently can modify the carbon sequestration rate. The consensus on whether thinning increases or decreases carbon storage is unclear. Carbon sequestration is influenced by factors such as thinning timing and intensity, tree species, and, notably, wood density. The present study considered the inter and intra-tree density variations to estimate carbon dioxide (CO2) sequestration rates under four treatments (control, thinning from below, early crop tree release (CTR) of50/ha, and CTR of 100/ha) conducted in white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) plantations in eastern Quebec. The plantations dating from 1990 were thinned in 2008. Firstly, the disc samples collected in 2021 from 140 trees across the 4 thinning intensities were used to construct a model that predicts ring density (RD) after thinning. Secondly, the plot inventory data from 2008, 2014, and 2021, combined with RD model were used to estimate individual tree carbon sequestration, which was then summed up to the plot level. The findings show: (1) RD displayed higher values near the pith, followed by a rapid decline, after which RD slightly increased towards the bark; (2) thinned and control treatments showed similar average RD chronologies throughout the study period, constraining the generalization of RD trends post-thinning; (3) thinned plots exhibited lower CO2 sequestration rates than control plots, with the estimates of 5.17, 5.35, 4.75, and 5.84 tons/ha/year for 100 CTR, 50 CTR, thinning from below, and control respectively. The growth of residual trees did not sufficiently compensate for the stock loss during thinning, even after 13 years. This study showes the importance of considering inter and intratree density variations for accurate carbon estimation. However, a more extended follow-up period is necessary to discern the direction of changes in growth. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Thinning, CO2 sequestration, ring density modeling, crop tree release, intra-tree density variation, white spruce. »--

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.989
Threshold uncertainty score0.022

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.225
Teacher spread0.216 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueSémaphore (Université du Québec à Rimouski)Same topicSuperconducting and THz Device TechnologyFrench-language works237,207