İtfaiye teşkilatında çalışan personelin eğitim alma durumları ile iş performansları arasındaki farklılığın incelenmesi: İBB örneği
Bibliographic record
Abstract
Dünyada ateş savaşçıları olarak bilinen itfaiyeciler; sadece ikamet ve işyeri yangınlarını söndürmekle kalmayıp her türlü kurtarmayı gerektiren acil durum olayları, deprem, sel, su baskını, çığ, fırtına, endüstriyel ve orman yangınları gibi afetler ile tehlikeli madde ve KBRN vakaları dahil tüm olaylara müdahale etmektedirler. Dünyada ve ülkemizde her yıl onlarca itfaiyeci, müdahalelerde kazaya uğramakta, bunun sonucunda geçici veya kalıcı engellilik durumu hatta can kayıpları yaşanabilmektedir. Bu araştırmanın amacı İstanbul İtfaiyesinde çalışan personelin aldığı eğitimi alıp almamalarıyla iş performansları arasındaki anlamlı farklılığın tespit edilmesidir. Ayrıca yine çalışanların medeni durumları, yaş dağılımları, eğitim seviyeleri, kadro durumları ve toplam görev süreleriyle iş performansı arasındaki anlamlı farklılığın incelenmesidir. Araştırmanın evreni İ.B.B. İtfaiyesi olup örneklemi İstanbul itfaiyesindeki yaş, cinsiyet, medeni durum, mezuniyet, görev süresi ile kadro unvanı farklılık içeren toplamda 386 personele uygulanmıştır. Bu bağlamda araştırmada SPSS istatistik programı kullanılarak veriler normal dağılım gösterdiği için bağımsız örneklemler için t testi ve tek yönlü varyans (Anova) analizi uygulanmıştır. Araştırma sonuçlarına göre inovasyon, sağlık, güvenlik, afetlerde etkin olma ve verimlilik konulu eğitim alan itfaiye personellerinin eğitim almayan personellere göre iş performansı daha yüksek çıkmıştır. Ayrıca eğitim seviyesi lise ve ön lisans olan itfaiye personellerinin iş performansı eğitim seviyesi lise ve ortaokul olanlardan daha yüksek çıkmıştır. Ancak itfaiye personellerinin medeni durumları, unvanları, yaşları ve toplam görev süreleri ile iş performansları...
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.037 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".