La construction identitaire d'une ONG par la communication : le cas de Médecins sans frontières
Bibliographic record
Abstract
Lâobjet de ce mémoire est de sâinterroger sur la co-construction et la négociation de lâidentité organisationnelle par la parole dans les interactions quotidiennes. Cette étude a été menée sur une organisation du monde de lâhumanitaire, Médecins Sans Frontières (MSF) et plus précisément sur une mission réalisée dans la région du Nord- Kivu en République Démocratique du Congo. Les données ont été collectées en employant la méthode du vidéo shadowing, encore appelée vidéo filature, une approche consistant à suivre et filmer des acteurs dans leurs interactions du quotidien, et particulièrement, dans notre cas, le chef de mission. La méthodologie utilisée pour analyser les enregistrements vidéo a, par la suite, été inspirée de lâanalyse de conversation et de lâethnométhodologie. Les concepts phares sur lesquels se base cette recherche\tsont\tla\t« ventriloquie »\tet\tla\t« présentification »,\tdeux\tconcepts\ten communication organisationnelle développés par François Cooren de lâÃcole de Montréal. Plus précisément, nous nous sommes attachés à montrer comment les acteurs de MSF cultivent lâidentité et lâimage de leur organisation à travers des « conversations identitaires». Nous avons ainsi pu observer et analyser comment les acteurs de lâorganisation agissent par le biais de la parole pour construire et établir lâidentité de leur organisation, et à travers cela, leur propre identité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".