Julisteen tuottaminen Älä osta koiraa häkistä -kampanjaan
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyössä kuvataan mainosjulisteen suunnittelu- ja tuotantoprosessi Älä osta koiraa häkistä -nimistä kampanjaa varten. Juliste tehtiin toimeksiantona kampanjan kolmelle eri taustajärjestölle: Suomen Kennelliitolle, Suomen Eläinlääkäriliitolle ja SEY Suomen Eläinsuojeluyhdistysten Liitolle.\n\nToimeksianto perustuu pentutehtailun vastaisen Älä osta koiraa häkistä -kampanjan briefiin. Kampanja toteutettiin yhteistyössä toimeksiantajajärjestöjen sekä HAAGA-HELIAn mainonnan ja yritysviestinnän opiskelijoiden kanssa vuonna 2012-2013. Kampanjan tavoite oli vähentää kotimaista pentutehtailua ohjaamalla kuluttajien osto-käyttäytymistä eettisesti ja taloudellisesti kestävään suuntaan.\n\nPentutehtailu on Suomessa vakava yhteiskunnallinen ongelma, joka vaikuttaa muun muassa kuluttajien ostokäyttäytymiseen, harmaan talouden lisääntymiseen, eläinten hyvinvointiin ja kansanterveyteen. Pentutehtailun tavoite on maksimoida koirien myynnistä saatava taloudellinen hyöty, laiminlyömällä koiranpentujen kasvatusta, ravintoa, lääkinnällistä hoitoa sekä elinolosuhteita. Ongelma koskettaa paitsi tehtailtavia pentuja, myös pentujen emää, koiran ostajia sekä eläinsuojelu- ja terveysviranomaisia.\n\nOpinnäytetyön tavoitteena oli toteuttaa valmiiksi viimeistelty ja painokelpoinen A4-kokoinen juliste, jota käytettäisiin Älä ostaa koiraa häkistä -kampanjan mainosjulisteena. Julisteen tuli tavoittaa ennalta määritelty kohderyhmä ja viestiä kampanjan ydinsanomaa pentutehtailun lopettamisen puolesta. Juliste muodosti perustan koko kampanjan visuaaliselle ilmeelle.\n\nTeoreettisessa viitekehyksessä käsitellään mainonnan eri muotoja, joista erityisesti printtimainontaa sekä yhteiskunnallista mainontaa. Viitekehyksessä esitellään myös luovan suunnittelun vaiheita, visuaalista viestintää sekä mainostekstin kirjoittamista. Opinnäytetyö on produktityyppinen ja empiirinen osio kuvaa julisteen tuotantoprosessin käytännössä. Opinnäytetyöprosessi ajoittui välille lokakuu 2012 – toukokuu 2013.\n\nTyön tuloksena syntyi valmis ”Häkit”-niminen mainosjuliste Älä osta koiraa häkistä -kampanjaa varten. Julistetta käytettiin kampanjan mainonnassa kärkijulisteena muun muassa toimeksiantajajärjestöjen julkaisemissa lehdissä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.089 | 0.024 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".