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Record W7048287583

Les différences de contre-transfert chez des psychothérapeutes en formation selon les dimensions de narcissisme rencontrées en psychothérapie

2021· dissertation· fr· W7048287583 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicPhotocathodes and Microchannel Plates
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlQualitative analysisPsychomotor disorder
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les personnes souffrant d’un narcissisme pathologique sont reconnues pour être difficiles à traiter en psychothérapie. La difficulté pour les psychothérapeutes à gérer l’intensité de leur contre-transfert est un des facteurs complexifiant le processus psychothérapeutique avec ces clients. Depuis quelques années, la documentation scientifique mentionne l’existence de plusieurs dimensions de narcissisme pathologique. Parmi celles-ci, les dimensions de narcissisme grandiose, fragile et fonctionnel exhibitionniste sont fréquemment citées. Bien que ces dimensions aient fait l’objet de plusieurs études, très peu ont porté sur les différences de contre-transfert qu’elles peuvent induire en psychothérapie. Malgré leurs caractéristiques communes, il est possible que ces différentes expressions du narcissisme pathologique entrainent des réactions contre-transférentielles différentes chez les psychothérapeutes au fil des séances. Le contre-transfert étant un outil psychothérapeutique important, l’objectif général de cette étude est de mettre en lumière certains prototypes de contre-transfert selon différentes dimensions du narcissisme, dans le but de mieux cerner et diagnostiquer cette problématique et de mieux orienter les interventions en psychothérapie. De manière plus précise, cette étude vise dans un premier temps à dresser un portrait des différentes réactions contre-transférentielles chez des psychothérapeutes en formation selon les trois dimensions du narcissisme pathologique susmentionnées. Deuxièmement, elle a comme objectif d’observer l’évolution du contre-transfert au fil des séances, et si possible, de le mettre en relation avec les différentes dimensions du narcissisme. L’échantillon est constitué de 42 clients effectuant un suivi psychothérapeutique au Centre d’intervention psychologique de l’Université de Sherbrooke (CIPUS) et de 14 étudiants au doctorat en psychologie clinique de l’Université de Sherbrooke. Les dimensions du narcissisme sont évaluées à l’aide de trois instruments. Le contre-transfert des psychothérapeutes en formation est évalué à deux reprises lors du suivi psychothérapeutique. Des corrélations bivariées sont effectuées afin de dresser un portrait des associations entre le narcissisme grandiose, fragile et fonctionnel exhibitionniste et le contre-transfert des psychothérapeutes en formation ainsi que pour vérifier si la fréquence et la force des associations tendent à augmenter au fil des séances. Les résultats démontrent que les psychothérapeutes en formation ayant un client présentant un narcissisme grandiose ont tendance à ressentir un contre-transfert généralement moins positif. Ceux ayant un client présentant un narcissisme fragile ont tendance à se sentir désengagés. Les résultats démontrent de plus que la dimension du narcissisme fonctionnel exhibitionniste à tendance à induire un contre-transfert plus positif chez les psychothérapeutes en formation. La fréquence des associations entre le narcissisme et le contre-transfert a légèrement augmenté suite à la deuxième prise de mesure pour seulement un instrument. Outre l’apport aux connaissances sur le narcissisme pathologique, cette étude est une des premières qui s’intéresse empiriquement à l’aspect évolutionnel du contre-transfert en lien avec le narcissisme pathologique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.023

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.017
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.220
Teacher spread0.209 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2021
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