La transition du préscolaire vers le primaire et l'ajustement socioscolaire des élèves de première année
Bibliographic record
Abstract
La présente recherche a pour but d'étudier la relation entre l'importance accordée aux pratiques de transition de la part des enseignantes de première année, le nombre de pratiques de transition mises en place par ces dernières et l'ajustement socioscolaire des élèves de première année du primaire. L'échantillon est composé, d'une part, de 78 enfants (36 filles et 42 garçons) âgés de 6.06 ans (E.T = .482) faisant leur entrée en première année, et ce, dans cinq classes réparties en deux écoles de la région de Québec et de Chaudière-Appalaches. D'autre part, l'échantillon est constitué de cinq enseignantes âgées, en moyenne, de 42.2 ans (É.T. = 2.17) et enseignant à la première année du primaire depuis une moyenne de 11.2 ans (É.T.= 2.28). Les données dévoile que plus l'enseignante accorde de l'importance aux pratiques de transition, plus elle en met en place lors du passage du préscolaire vers le primaire (r = .904, p < .001). De plus, à l'instar des études dans le domaine, les résultats révèlent une association positive entre le genre des élèves et la participation en classe. Par ailleurs, les données des analyses de régression hiérarchique dévoilent que l'importance accordée ainsi que le nombre de pratiques de transition implantées contribuent à expliquer l'ajustement socioscolaire des élèves.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".