La conquête du quotidien dans "Sudbury" de Patrice Desbiens, suivie du recueil de poèmes "Voracités"
Bibliographic record
Abstract
Dans la partie théorique de mon mémoire de maîtrise, je propose une lecture de la poésie de Patrice Desbiens, à partir de l'étude des poèmes composant le recueil Sudbury publié en 1983 aux Éditions Prise de parole. Une telle lecture cherche à s'éloigner des idées fréquemment relevées autour de l'oeuvre de ce poète, par exemple celles de l'affirmation du sujet minoritaire franco-ontarien ou encore celle liée au récit d'un homme désabusé. Bien que le recueil de Desbiens confirme en partie ces deux lectures, je tente, pour ma part, de faire ressortir l'importance de la communauté, de la femme aimée et de l'écriture poétique dans la quête identitaire menée par le sujet lyrique, par l'analyse du jeu des pronoms personnels de même que l'étude de l'enchevêtrement des éléments de récit avec les éléments de discours dans le texte. Dans la deuxième partie du mémoire, je présente le fruit de ma démarche d'écriture, soit un recueil de poèmes en vers et en prose intitulé Voracités, où les mangés deviennent les mangeurs, et vice-versa. Explorant l'envers des lieux communs enracinés dans l'univers urbain, j'y décris le parcours d'un sujet lyrique, de même que l'existence de divers êtres qu'il côtoie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".