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Record W7048339397

Le tourisme, frein ou levier de l'adaptation aux changements climatiques dans les petites et moyennes villes littorales?

2022· other· fr· W7048339397 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicPhotocathodes and Microchannel Plates
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWestern europeUrban environmentAgricultural development
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse aborde le thème du tourisme et de l’adaptation aux changements climatiques dans les petites et moyennes villes littorales. Alors que les changements climatiques occupent une place de plus en plus centrale dans le discours médiatique et que les mesures d’atténuation d’émissions de gaz à effet de serre dominent les réponses apportées à cet enjeu, les institutions locales tardent à intégrer l’adaptation aux effets locaux des changements climatiques à la planification territoriale. Certaines activités et certains milieux semblent pourtant particulièrement vulnérables à l’intensification des aléas liés aux changements climatiques. C’est le cas du tourisme sur les littoraux. En effet, à la rencontre de la terre et de la mer, le secteur touristique exploite des ressources sensibles aux évolutions du climat. Au Québec, les littoraux de l’estuaire du Saint-Laurent font partie des attraits principaux de la province. Dans un même temps, chercheurs et habitants y observent différents effets des changements climatiques (accélération de l’érosion côtière, disparition du pied de glace en hiver, transformation des écosystèmes…). Nous avons choisi de nous concentrer sur deux petites et moyennes villes littorales du Québec car, sur un temps réduit, cette échelle urbaine offre une opportunité d’analyse intéressante. De plus, les études urbaines (contexte disciplinaire de cette thèse) ont tendance à privilégier l’étude de phénomènes métropolitains. Un cadre conceptuel introduit notre thèse. Ce premier chapitre explore et articule différents objets de recherche : les petites et moyennes villes, la littoralisation du tourisme, l’adaptation aux changements climatiques et l’innovation territoriale nécessaire pour trouver des réponses contextualisées. Le second chapitre fait émerger une problématique qui croise les concepts détaillés lors du premier chapitre, la théorie de la production de l’espace (Lefebvre, 1974) et certaines idées de la political ecology Ainsi, nous voulons interroger les rôles du tourisme dans l’adaptation aux changements climatiques, et réciproquement, le rôle des changements climatiques dans la production des espaces touristiques littoraux. Pour y répondre, nous avons mené un living lab à Rivière-du-Loup (Québec) et réalisé une enquête sociologique dans les Municipalités régionales de comté (MRC) de Rivière-du-Loup et de Rimouski-Neigette. Les informations qui concernent la méthodologie se trouvent dans le chapitre 3. Le chapitre 4 détaille les deux cas étudiés. Puis, le chapitre 5 synthétise les résultats. Nos données mettent en avant la place du Saint-Laurent pour les territoires louperivois et rimouskois, détaillent la production des espaces touristiques, partagent la perception des changements climatiques au sein de ces espaces et permettent de mieux évaluer la capacité d’agir pour l’adaptation aux changements climatiques. À la suite de ce chapitre, une discussion croise nos résultats et notre cadre théorique. Ce dialogue permet de réaliser que la production tripartie des espaces touristiques semble soumise à un quatrième moment, celui de l’espace des contraintes, où s’exprime l’agentivité de forces non humaines (comme les changements climatiques) difficiles à contrôler par les humains. Pour améliorer les réponses à cette perte de contrôle apparente, de nouvelles assemblées (comme les living labs) peuvent permettre de mieux intégrer la Nature dans sa dimension d’acteur. De plus, certaines formes de tourisme pratiquées dans le contexte de petites et moyennes villes mobilisent des acteurs en contact quotidien avec le milieu littoral, en mesure de contribuer à l’amélioration de l’adaptabilité aux changements climatiques des espaces touristiques. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : adaptation aux changements climatiques, tourisme, petites et moyennes villes, production de l’espace

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.238
Threshold uncertainty score0.474

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.214
Teacher spread0.198 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
Admission routes1
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