MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7048369281

Kansallisen ja eurooppalaisen identiteetin rakentaminen EU-ohjelman viestinnässä

2020· other· fi· W7048369281 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOsuva (University of Vaasa) · 2020
Typeother
Languagefi
FieldEngineering
TopicSuperconducting Materials and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)Life styleQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Euroopan unionin instituutioiden toiminta ja päätökset voivat vaikuttaa niin unionin kansalaisten jokapäiväiseen elämään kuin myös heidän identiteetteihinsä. Aiheesta on keskusteltu paljon, mutta tutkijat eivät ole kuitenkaan päässeet yhteisymmärrykseen EU-politiikan vaikutuksista identiteetteihin. Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää, kuinka kansallista ja eurooppalaista identiteettiä rakennetaan EU:n alue- ja koheesiopolitiikkaan kuuluvien Suomen rakennerahasto-ohjelmien viestinnässä. Unionin tavoitteena on sekä tukea EU:n jäsenvaltioiden kansallisia identiteettejä että tuottaa eurooppalaisten yhteistä identiteettiä. Tavoite voi kuitenkin osoittautua ristiriitaiseksi, sillä identiteetit saattavat asettua keskenään vastakkaisiksi. Tämän vuoksi onkin mielenkiintoista tutkia, millainen suhde niiden välille rakennerahasto-ohjelmien viestinnässä muodostuu. Tutkimuksen aineisto koostuu Suomen rakennerahasto-ohjelmien verkkosivujen julkaisuista, joiden pituus vaihtelee alle sadasta sanasta yli tuhanteen sanaan. Tutkimusaineiston julkaisut sisältävät tiedotustyyppisiä sekä menneistä tapahtumista ja hankkeista kertovia julkaisuja. Aineisto on kerätty aikavälillä 10.–23.2.2020, ja se koostuu 50 julkaisusta, jotka on julkaistu vuosien 2017–2019 aikana. Tarkastelen tutkimuksessani julkaisujen tekstisisältöä ja kuvia. Tutkimukseni teoreettisena lähtökohtana toimii sosiaalisen identiteetin käsite. Sosiaalisen identiteetin katsotaan rakentuvan diskursiivisesti sosiaalisissa käytännöissä. Aluksi selvitän, millaisissa julkaisuissa kansallista ja eurooppalaista identiteettiä rakennetaan. Sitten tarkastelen, millaisissa diskursseja rakennetaan. Lopuksi selvitän, millaisia ideologioita diskursseihin kytkeytyy. Menetelmäkehyksenä toimii diskurssianalyysin ja kriittisen diskurssianalyysin yhdistelmä. Käytän tutkimuksen analyysissä apunani myös laadullista sisällönanalyysiä. Tutkimuksen tulokset osoittavat, ettei kaikissa aineiston julkaisuissa rakenneta kansallista tai eurooppalaista identiteettiä. Kansallista identiteettiä rakennetaan tutkimukseni aineistossa yhteensä yhdeksässä diskurssissa, eurooppalaista identiteettiä viidessä diskurssissa. Identiteettejä rakennetaan diskursseissa erityisesti alue- ja koheesiopolitiikkaa käsittelevissä asiayhteyksissä, ja diskurssit kytkeytyvät politiikan sisältämiin ideologioihin. Ideologiat ilmenevät julkaisuissa valmiiksi laadittuina diskurssirepertuaareina ja ideologioita heijastavina termeinä. Julkaisuista voidaan tunnistaa useampia diskursseja samanaikaisesti, ja diskurssit asettuvat myös osin toisilleen vastakkaisiksi. Diskursseista voidaan tunnistaa paitsi läsnä olevia identiteettejä rakentavia seikkoja, myös poissaoloja eli lukijalle näkymättömäksi jääviä asioita. EU:n ristiriitainen tavoite ratkaistaan rakennerahasto-ohjelman viestinnässä rakentamalla kansallista ja eurooppalaista identiteettiä rinnakkain. Voidaan päätellä, että EU:n komission säädösten avulla varmistetaan, että rakennerahasto-ohjelmien viestinnällä tuetaan ja tuotetaan sekä unionin jäsenvaltioiden kansallisia identiteettejä että eurooppalaisten yhteistä identiteettiä.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.055
Threshold uncertainty score0.185

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0060.003
Open science0.0010.007
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0550.009

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.188
Teacher spread0.169 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueOsuva (University of Vaasa)Same topicSuperconducting Materials and ApplicationsFrench-language works237,207