A low alcohol consumption during pregnancy is it harmful to the fetus? A critical review of the literature
Bibliographic record
Abstract
Les conséquences dramatiques d'une forte exposition prénatale à l'alcool sont bien connues, mais les effets d'une faible consommation d'alcool pendant la grossesse sont sujets à controverse et les recommandations officielles à ce sujet diffèrent entre les pays. En France, 23% des femmes continuent à boire de l'alcool durant leur grossesse. Nous avons réalisé une revue critique de la littérature sur l'association entre une faible consommation d'alcool durant la grossesse et les effets sur le fœtus. Une recherche a été menée de Septembre 2012 à Juillet 2013 dans les principales bases de données. Les articles correspondant aux critères d inclusion prédéfinis, ont été récupérés et évalués en terme de qualité avec l'échelle Newcastle-Ottawa. Parmi les 4655 titres résultant de la recherche, 11 publications correspondaient aux critères d'inclusion. Il n'a pas été démontré d'association entre une consommation maternelle d'alcool inférieure à 2 verres standards par semaine et un risque accru de mort fœtale, de troubles de la croissance, de prématurité ou de malformation fœtale. Il existait néanmoins d'importantes faiblesses méthodologiques et une grande hétérogénéité parmi les études de cette revue. Dans l'état actuel des connaissances, le choix le plus sûr pour la femme enceinte est de ne pas consommer d'alcool. Ce message doit être donné par tous les professionnels de santé avec une information des conséquences de l'alcool sur l'enfant. Des études à forte puissance avec un protocole standardisé et une évaluation précise du modèle de consommation devraient étudier les conséquences d'une faible exposition prénatale à court, moyen et long terme.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.023 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".