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Record W7048431137

La contribution volontaire des entreprises à la conservation de la biodiversité au Québec

2021· other· fr· W7048431137 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicPhotocathodes and Microchannel Plates
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWestern europeNature ConservationEnvironmental policy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif principal de cet essai est de recenser et classifier les différents moyens de conservation de la biodiversité à la disposition des entreprises au Québec en dehors du cadre légal afin de mieux cerner leur portée théorique selon le type d’entreprise. Étant des citoyens corporatifs, les entreprises ont une responsabilité envers la société, laquelle est communément appelée responsabilité sociale d’entreprise. Elle peut résulter d’un engagement volontaire de la part des entreprises ou plutôt du respect des lois et des normes en vigueur. Dans le second cas, bien qu’il existe des exigences minimales à respecter en termes de conservation de la biodiversité, ces obligations ne suffisent pas pour réduire la perte des espèces vivantes et des écosystèmes. L’aspect volontaire de la RSE est donc étudié plus en profondeur en vue d’encourager les entreprises à aller au-delà du cadre légal pour contribuer à la conservation de la biodiversité.
\nL’analyse de sept moyens de conservation de la biodiversité démontre que leur intégration à la stratégie commerciale permet de répondre à divers enjeux transversaux, économiques, sociaux et environnementaux. Plus particulièrement, pour les petites et moyennes entreprises, modifier les pratiques commerciales est le moyen le plus pertinent. Pour ce qui est des grandes compagnies, ce sont souscrire à des normes et référentiels, obtenir des certifications et devenir membres de tables rondes liées aux pratiques commerciales, et modifier les pratiques commerciales.
\nCet essai permet de conclure que la taille des entreprises est le critère déterminant qui dicte les moyens de conservation de la biodiversité à favoriser selon le contexte, tandis que le secteur d’activités est moins influent. Parmi les recommandations présentées pour assurer l’intégration des moyens au sein des entreprises, il y a, notamment, l’implication des employés, l’inclusion de la biodiversité comme sujet au sein des formations et des programmes en administration des affaires, ainsi que la mise en place de modalités financières par le gouvernement du Québec. Des suggestions pour améliorer l’efficacité des moyens de conservation de la biodiversité et le cadre légal sont également proposées.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.577
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.193
Teacher spread0.185 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2021
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