Les déterminants de la stratégie de commerce électronique poursuivie par les entreprises canadiennes
Bibliographic record
Abstract
Qu'est ce qu'une innovation? -- Le modèle classique de la diffusion d'innovations -- L'adoption et la diffusion d'innovations : évidences empiriques dans le domaine des technologies de l'information -- Qu'est ce que le commerce électronique? -- Les concepts de l'entreprise étendue et de l'entreprise virtuelle -- Les plates-formes électroniques -- Le commerce électronique et les relations vendeur-acheteur -- Les PME et le commerce électronique -- L'objectif et les questions de recherche -- Le cadre conceptuel, les variables et les hypothèses de recherche -- Les choix méthodologiques -- Les modalités de l'enquête -- L'analyse descriptive -- Vérification de l'effet des variables de contrôle -- Vérification des hypothèses de recherche -- L'impact de la taille sur les variables explicatives de la stratégie de commerce électronique poursuivie par les firmes -- L'impact du secteur d'activités sur les variables explicatives de la stratégie de commerce électronique poursuivie par les firmes -- Caractéristiques distinctives des entreprises avant-gardistes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".