La gestion des comportements sexuels inappropriés chez les personnes âgées avec trouble neurocognitif
Bibliographic record
Abstract
Le vieillissement démographique de la population constitue l’un des défis majeurs de notre société, nécessitant des implications au niveau de la santé et du bien-être, ainsi qu’une prise en charge accrue des personnes âgées (lnstitut de la statistique du Québec, 2023). Parallèlement, le vieillissement augmente les risques d’apparition de troubles neurocognitifs, qui posent des enjeux importants, affectant non seulement les individus touchés, mais aussi leur entourage (lnstitut de la statistique du Québec, 2023). La mobilisation des différents acteurs, y compris les proches aidants et les professionnels de la santé, est essentielle pour fournir des soins adaptés (lnstitut de la statistique du Québec, 2023). Ce projet vise à explorer les comportements sexuels inappropriés (CSI) chez les personnes âgées atteintes de troubles neurocognitifs, afin de proposer des interventions, des outils cliniques et des recommandations en psychoéducation pour mieux intervenir auprès de cette clientèle, visant ainsi à améliorer la prise en charge de cette population. L'émergence de ce projet découle d’un stage en psychoéducation au soutien à domicile (SAD) auprès des personnes âgées. Cette expérience a mis en lumière les enjeux liés aux comportements sexuels inappropriés chez les personnes âgées présentant un trouble neurocognitif. Ces comportements posent des défis importants en matière de gestion et de prise en charge, tant pour les professionnels de la santé que pour les aidants familiaux et les établissements de soins. La problématique examinée dans ce projet porte sur la prévalence et les conséquences des CSI chez les personnes âgées atteintes de troubles neurocognitifs, incluant les symptômes comportementaux et psychologiques de la démence. L’objectif est d’abord de mieux comprendre les enjeux et les défis auxquels sont confrontés les professionnels de la santé et les aidants dans ce domaine complexe, puis d’élaborer des outils cliniques pour les soutenir. Dans cette optique, nous brosserons un portrait détaillé du contexte québécois en matière de vieillissement de la population, des troubles neurocognitifs et des ressources disponibles pour la prise en charge des personnes âgées, en mettant en lumière les lacunes et les besoins spécifiques dans ce domaine. Par la suite, le cadre de référence exposera les concepts liés aux troubles neurocognitifs, aux CSI ainsi qu’à la sexualité des personnes âgées, en mettant en évidence les liens entre ces différents domaines. Puis, les différentes approches et stratégies d’intervention utilisées pour gérer les CSI chez les personnes âgées seront présentées, en identifiant les bonnes pratiques et en proposant des recommandations basées sur les données probantes, afin d'orienter les recommandations et les interventions à préconiser. Enfin, nous mettrons de l’avant la psychoéducation dans la prise en charge des CSI, en examinant comment cette approche peut contribuer à la prévention, à la sensibilisation, à l’information et au soutien des professionnels de la santé et des aidants, tout en considérant le bien-être de la personne âgée. En ce sens, l’élaboration d’outils cliniques adaptés au contexte du soutien à domicile permettra une meilleure prise en charge.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".