La responsabilidad del Estado derivada de los daños causados por la explosión de minas antipersonal
Bibliographic record
Abstract
Mediante el presente estudio se busca evidenciar el sufrimiento que se vive en nuestro país diariamente con el flagelo de las minas antipersonal, así como también se muestra las medidas legislativas nacionales e internacionales, y los mecanismos al interior de la estructura del Estado con el fin de dar cumplimiento a los tratados internacionales, como el Tratado de Ottawa, transformando nuestro territorio en un territorio libre de minas y específicamente libre del uso de armas de ataque indiscriminado proscrito por el derecho internacional. Adicionalmente, la parte central y final de la investigación se encuentra basada en un análisis jurisprudencial de las sentencias emitidas, para el tema de las minas antipersonal, por el Consejo de Estado y la Corte Constitucional, en las cuales se determina si existe o no responsabilidad por parte del Estado. Este estudio es realizado de forma individual en los siguientes títulos de imputación: responsabilidad sin falta por ministerio de la ley, responsabilidad por falla del servicio, responsabilidad por riesgo excepcional, responsabilidad por daño especial y por último se analiza la posición jurisprudencial que niega la existencia de cualquier tipo de responsabilidad y habla de solidaridad.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".