Los problemas de diseño y ejecución de políticas públicas en la lucha contra el tráfico ilícito de drogas y el terrorismo en el VRAEM, en el período 2010 – 2016
Bibliographic record
Abstract
El territorio del Valle de los Ríos Apurímac, Ene y Mantaro - VRAEM, está \nconformado legalmente por diferentes provincias y distritos de las regiones \npolíticas del Perú (Junín, Ayacucho, Cusco, Huancavelica y Apurímac), sometido \na los procesos internos con alcance nacional e internacional, cuyo sustento \nfundamental es la gran producción de coca ilícita (sin interdicción) y drogas \ncocaínicas financiadas y comercializadas por las redes del tráfico ilícito de \ndrogas, en alianza con los remanentes de la organización terrorista denominada: \n“Partido Comunista del Perú – Sendero Luminoso (PCP-SL)” y su articulación \ncon los campesinos cocaleros. \nLa presente investigación se realizó bajo un enfoque del método cualitativo con \nun análisis descriptivo, consultando a fuentes primarias y secundarias, a fin de \ndeterminar los problemas de diseño y procesos de ejecución de las políticas \npúblicas del Estado peruano en la lucha contra el narcotráfico y el terrorismo en \nel VRAEM, teniendo en cuenta que durante los últimos dieciséis años del siglo \nXXI, los diferentes gobiernos, con constantes cambios de diseño de la políticas \npúblicas, ha optado básicamente por dos estrategias: La intervención directa de \nlas Fuerzas del Orden (Fuerzas Armadas y Policía Nacional del Perú), y la \nejecución de los planes estratégicos, sin lograr los resultados positivos \nesperados, situación que implica que la existencia de normas, mecanismos y \ndecisiones políticas incongruentes dificulten el desarrollo adecuado de la lucha \ncontra este flagelo social; generando nuevos patrones del narcotráfico a partir de \nlas debilidades y descoordinación institucionales en las principales cuencas \ncocaleras del Perú; situación que atenta contra el orden interno, el cual engloba \nla seguridad y el desarrollo socio político y económico de la zona y del país.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".