Les flottements identitaires dans l'oeuvre romanesque de Ying Chen
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire se penche sur l'œuvre romanesque de Ying Chen, écrivaine sino-canadienne très prolifique au Québec depuis la publication de son premier roman La Mémoire de l'eau en 1992. Nombre de ses écrits ont été analysés par des commentateurs en regard de la littérature dite « migrante », alors que la deuxième vague d'écrivains migrants venait diversifier le paysage littéraire au Québec au tournant des années 1990. Les études récentes portant sur les œuvres fictives de Chen s'intéressent moins à la question des origines de l'auteure qu'à la question proprement identitaire, surtout depuis que l'écrivaine a procédé à l'effacement des repères spatio-temporels et des données culturelles dans Immobile, Le Champ dans la mer et Querelle d'un squelette avec son double. Par ailleurs, les temps et les lieux indéterminés de ces trois romans alimentent l'identité hybride d'une narratrice fuyante. Cette deuxième partie de son œuvre romanesque permet à Ying Chen de dépasser l'étiquette d'« écrivaine migrante » qu'on lui accolait dès lors qu'elle traitait des thèmes de l'exil et de la pérégrination dans ses premiers écrits. Le corpus de notre recherche est formé des six premiers romans de Ying Chen, publiés entre 1992 et 2003. Nous nous intéressons à la littérarité de ces textes, en étudiant les œuvres dans l'optique du récit fictif et en nous éloignant du lien supposé entre la production d'un auteur et son origine ethnique. Nous nous attachons à analyser de quelle façon l'hybridité identitaire s'actualise dans La Mémoire de l'eau, Les Lettres chinoises, L'Ingratitude, Immobile, Le Champ dans la mer et Querelle d'un squelette avec son double. À la lumière d'une hybridité corporelle, redoublée d'un enchevêtrement des lieux, des temps et des marqueurs spatiotemporels indéterminés, nous voyons comment l'identité trouble et double est un thème central qui affecte à différents degrés les personnages et narrateurs de Ying Chen.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".