Les conséquences professionnelles et personnelles de la précarité du travail
Bibliographic record
Abstract
Jusqu’à ce jour, les recherches faites en Amérique du Nord sur les conséquences professionnelles et personnelles occasionnées par l’occupation d’un emploi précaire ont été peu nombreuses. Cet intérêt pour la précarité du travail a davantage été développé par les pays européens qui disposent aujourd’hui d’un nombre important de recherches. La recherche proposée dans ce mémoire est exploratoire et concerne la situation des employées à temps partiel du Complexe Hospitalier de la Sagamie à Chicoutimi. Deux démarches ont été effectuées : des entrevues ont été réalisées auprès de 11 participantes et trois variables ont été mesurées auprès de 203 participantes volontaires à l’aide de questionnaires auto-administrés. Deux groupes de travailleuses à niveau de précarité distinct sont représentés : un groupe de travailleuses à temps partiel régulier et un second groupe à temps partiel occasionnel. L’enquête visait d’abord à vérifier si l’intensité des conséquences, causée par un statut d’emploi temps partiel, était influencée par le degré de précarité. Les résultats aux questionnaires ont permis de conclure que le degré de précarité n’influence pas l’intensité des conséquences encourues par un statut d’emploi à temps partiel. Le traitement des informations qualitatives, par l’analyse des entrevues, a permis d’identifier des difficultés vécues par les travailleuses au niveau professionnel, personnel et social.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".