Itsensä johtamisen kehittäminen mikroyrityksessä
Bibliographic record
Abstract
Tiivistelmä \nTekijä: Minna Leinonen \nTyön nimi: Itsensä johtamisen kehittäminen mikroyrityksessä \nTutkintonimike: Sosionomi (YAMK), sosiaali- ja terveysalan kehittäminen ja johtaminen \nAsiasanat: Itsensä johtaminen, hyvinvointi, mikroyrittäjyys \n \n \nOpinnäytetyön aiheen taustalla oli mikroyrittäjän tahto ja halu kehittää itsensä johtamista mikroyri-tyksen liiketoiminnan kasvun turvaamiseksi. Opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää itsensä johtamista toiminimi (Tmi) Minna Leinosen mikroyrityksessä. Mikroyrittäjät tarvitsevat itse johtamisen taitoja ylläpitääkseen kokonaisvaltaista hyvinvointia. Opinnäytetyön metodologiaksi valittiin toimintatutki-mus, koska sen tarkoituksena on tuottaa tietoa käytännön työn edistämiseksi ja kehittämiseksi pro-sessimaisen viiden eri syklin kautta. Ensimmäisen syklin tarkoituksena oli kartoittaa kirjallisuuskat-sauksen avulla aikaisemman tutkimustiedon kautta itsensä johtamista mikroyrityksessä. Kehittämisky-symyksenä oli, mitä itsensä johtaminen on mikroyrityksessä aikaisemman tutkimustiedon perusteella. Vastaus tutkimuskysymykseen suoritettiin kirjallisuuskatsauksen aineistohaun avulla Tiede ja tutki-mus, Finna.fi ja Academic Search Complete tietokannoista. Aineisto koostui (n= 5709) viitteestä, joista valikoitui mukaan kirjallisuuskatsaukseen ennalta määrättyjen sisäänottokriteerien ja laadun arvioin-nin perusteella (n=8) viitettä. Aineiston analysoinnissa hyödynnettiin mukaillen induktiivista sisäl-lönanalyysiä ja tuloksena muodostui neljä alaluokkaa: 1) kehon hyvinvointi, 2) mielen hyvinvointi, 3) sosiaalinen hyvinvointi ja 4) hyvinvointi työssä. \n \nToisen syklin tarkoituksena oli kartoittaa Tmi mikroyrityksen itsensä johtamisen nykytila. Kehittämis-kysymyksenä oli, mitä itsensä johtaminen on tällä hetkellä Tmi mikroyrityksessä. Nykytilan kartoitus laadittiin mukaillen SWOT-analyysimenetelmää mikroyrityksen vahvuuksista, heikkouksista, mahdolli-suuksista ja uhista. Kolmannen syklin tarkoituksena oli kuvailla kehittämisehdotuksia itsensä johtami-seen hyödyntäen aivoriihimenetelmää. Kehittämiskysymyksenä oli, miten itsensä johtamista kehite-tään Minna Leinosen mikroyrityksessä. Ideoinnin taustalla hyödynnettiin ensimmäisen ja toisen syklin tuloksia. Projektiryhmän jäsenet korostivat itsensä johtamisessa mikroyrityksen kokonaisvaltaisen hy-vinvoinnin edistämistä, etenkin mielen -ja sosiaalisen hyvinvoinnin merkitystä. Lisäksi esille nousi stra-tegisen päämäärän tavoittelu ja tulevaisuuden asiakasryhmän muodostaminen. Neljännen syklin tar-koituksena oli kuvata itsensä johtamisen kehittämissuunnitelma. Kehittämiskysymyksenä oli, mistä tekijöistä muodostuu itsensä johtaminen mikroyrityksessä. Itsensä johtamisen kehittämissuunnitel-man laatimisessa hyödynnettiin mukaillen Problem-based Learning (PBL) oppimismenetelmää, jossa hyödynnettiin aikaisempien syklien tuloksia. \n \nViidennen syklin tarkoituksena oli itsensä johtamisen käyttöönottosuunnitelman kuvaaminen. Kehit-tämiskysymyksenä oli, mistä tekijöistä koostuu itsensä johtamisen käyttöönottosuunnitelma. Käyt-töönottosuunnitelma laadittiin Ottawa-mallin neljän ensimmäisen vaiheen osalta ja viides sekä kuu-des vaihe toteutetaan opinnäytetyön valmistumisen jälkeen. Opinnäytetyön tavoitteeseen vastattiin kehittämällä Itsensä johtamisen kehittämissuunnitelma Tmi mikroyritykselle, jossa huomioitiin koko-naisvaltaisen hyvinvoinnin osa-alueet (kehon hyvinvointi, mielen hyvinvointi, sosiaalinen hyvinvointi ja hyvinvointi työssä), josta pilotoitiin kehon hyvinvoinnin ja sosiaalisen hyvinvoinnin osa-alue. Kehit-tämällä itsensä johtamista suunnitelman mukaisesti voidaan edistää ja vahvistaa mikroyrittäjän hyvin-vointia työssä ja vapaa-ajalla kestävällä tavalla. \n \nItsensä johtamisen kehittämistä mikroyrityksessä on tärkeää tarkastella kokonaisvaltaisen hyvinvoin-nin kautta. Muodostamalla niistä osaamisen tavoitteita toimintaympäristön muutoksen tueksi, voi-daan siten edistää myös laadukasta johtamista. Johtopäätösten perusteella voidaan esittää seuraavat jatkotutkimuskysymykset: 1. Miten mikroyrittäjän sosiaalista hyvinvointia voidaan edistää, jotta se tukee itsensä johtamista? 2. Miten itsensä johtaminen on edistänyt Tmi mikroyrittäjän kehon – ja so-siaalisuuden hyvinvointia, sekä millä tavoin sen edistämistä voidaan arvioida? 3. Millä tavoin itsensä johtamisen kehittämissuunnitelman tuloksia voidaan soveltaa ja hyödyntää muissa mikroyrityksissä?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.136 | 0.061 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".