Le rôle des grands émetteurs industriels dans la décarbonation du Québec : vers une plus grande efficience du SPEDE
Bibliographic record
Abstract
Les changements climatiques sont l’un des défis environnementaux les plus critiques depuis la révolution industrielle, autant pour les humains que pour la biodiversité et les écosystèmes. L’augmentation des émissions de gaz à effet de serre de source anthropique dans l’atmosphère en est la principale cause. En 2021, le secteur industriel s'est classé au deuxième rang des contributeurs aux émissions mondiales de gaz à effet de serre, représentant 20 % du total. Ainsi, la réduction des émissions de gaz à effet de serre de ce secteur est essentielle afin de modifier la trajectoire actuelle du réchauffement climatique. La mise en place d’un système d’échange de quotas d’émission constitue un moyen de les réguler, pour ultimement les diminuer, en fonction d’un objectif de réduction déterminé par une juridiction. Au Québec, un système de plafonnement et d’échange de droits d’émission de gaz à effet de serre est en place depuis 2013. Alors que le Gouvernement du Québec a comme objectif de réduire ses émissions de gaz à effet de serre de 37,5 % d’ici 2030, par rapport aux émissions de 1990, son dernier inventaire indique que la réduction réelle, en 2021, est de 8,9 % par rapport à la même référence. Comme le secteur industriel est aussi le deuxième contributeur de l’inventaire, l’objectif principal de cet essai était d’évaluer les possibilités d’amélioration du fonctionnement du système de plafonnement et d’échange de droits d’émission de gaz à effet de serre québécois. Le risque de fuites de carbone, la proportion d’allocation gratuite distribuée aux établissements, la quantité de crédits compensatoires québécois disponible et le dépassement des plafonds annuels d’unités d’émission sont des enjeux qui sont ressortis du portrait du fonctionnement actuel du système de plafonnement et d’échange de droits d’émission de gaz à effet de serre québécois. Ainsi, quatre mesures en cours d’implantation dans différents systèmes d’échange de quotas d’émission ont été analysées, dans le but de répondre à ces enjeux. De nouvelles règles de calcul d’allocation gratuite, la mise en place d’un mécanisme d’ajustement carbone aux frontières, l’ajout de règlements menant à la délivrance de crédits compensatoires et la diminution de leur limite d’utilisation ont fait l’objet de cette analyse. Cet essai a permis de révéler que le fonctionnement du système de plafonnement et d’échange de droits d’émission de gaz à effet de serre québécois pourrait être amélioré par les quatre mesures mentionnées. Un ordre d’implantation a même été proposé, pour favoriser son fonctionnement optimal et pour accélérer l’atteinte des objectifs de réduction de la province.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".