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Record W7048623795

Les pratiques d’enseignement de l’éducation à la santé dans des classes de sciences et technologie au premier cycle du secondaire au Québec

2020· dissertation· fr· W7048623795 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2020
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicPulsed Power Technology Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSociological researchPlankInformation science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La thèse est une étude de type exploratoire et descriptif des pratiques d'enseignement de l’éducation à la santé de quatorze enseignants de sciences et technologie du premier cycle du secondaire au Québec. L’étude vise à identifier les finalités (le pourquoi enseigner?), les définitions et les contenus d’enseignement-apprentissage (le quoi enseigner?) associés à l’enseignement de l’éducation à la santé en sciences et technologie. L’étude vise également les démarches d’enseignement pour accéder aux contenus (le comment enseigner?). L’accès aux déclarations des enseignants sur leur propre pratique est facilité par une analyse de contenu de données recueillies lors d’une entrevue semi-structurée téléphonique avec des participants volontaires. L’analyse des résultats montre que les justifications pour enseigner l’éducation à la santé font référence principalement à une formation de base pour tous les élèves afin de les aider à comprendre les modalités d’actions à entreprendre pour être en bonne santé et les messages de préventions et sensibilisations. La conception et les contenus enseignés reposent particulièrement sur le développement d'apprentissages des savoirs conceptuels. Les démarches d’enseignement-apprentissage du cours concernent des activités guidées par l’enseignant qui suscitent peu de réinvestissement et de transfert des apprentissages du côté des savoirs. Cependant, à la fin du cours, ces démarches se caractérisent par une marge de manœuvre laissée aux élèves quant aux comportements et aux habitudes de vie. Dans cette perspective, les savoirs enseignés dans le cours ont été appliqués dans des situations qui permettent aux élèves l’expression de leurs opinions et la justification de leurs prises de position et des actions à entreprendre pour être en bonne santé. Ces résultats nous amènent à nous questionner, entre autres, sur 1'impact des enseignements proposés par les enseignants sur les apprentissages des élèves en éducation à la santé en classe de sciences et technologie.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.013
metaresearch head score (Gemma)0.028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.102
Threshold uncertainty score0.554

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0130.028
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0130.006
Scholarly communication0.0080.003
Open science0.0020.004
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0170.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.259
Teacher spread0.244 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
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