La vulnérabilité particulière de l'enfant comme socle de sa protection juridique à l'encontre de l'exploitation aux fins de prostitution : étude de cas : Canada et Madagascar
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse mobilise une notion de base du droit international public, celle de la responsabilité internationale de l’État, pour faire avancer la lutte contre l’exploitation sexuelle de l’enfant dans le voyage et le tourisme, à l’intérieur du cadre conceptuel des droits humains. Dans une démarche positiviste, s’appropriant le positionnement du droit international et suivant la voie tracée par les instruments internationaux, l’auteure met en lumière les arguments juridiques, et non moraux, qui construiraient le socle de l’interdiction de l’exploitation de l’enfant à des fins de prostitution. L’étude de cas est retenue afin de mettre en exergue des actions contextualisées, et de confronter la notion de responsabilité de l’État à deux réalités de terrain, celle du Canada et celle de Madagascar. La notion de « due diligence » permet de retenir la responsabilité des États face à ce phénomène dont ils ne peuvent ignorer les manifestations, ni les conséquences sur l’enfant. Le concept de vulnérabilité particulière de l’enfant, est avancé dans une visée de réforme du droit, pour irriguer et inspirer les actions de l’État dans ce sens.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".